波器的权系数向量W(n)，使估计误差的加权平方和J(n)???i?1nn?i?e(i)2最小。RLS算法对输入信号的自
相关矩阵Rxx(n)的逆进行递推估计更新，收敛速度
快，其收敛性能与输入信号的频谱特性无关。但是，RLS算法的计算复杂度很高，所需的存储量极大，不利于实时实现；倘若被估计的自相关矩阵的逆失去了正定特性，这还将引起算法发散。为了减小RLS算法的计算复杂度，并保留RLS算法收敛速度快的特点，产生了许多改进的RLS算法。如快速RLS（Fast RLS）算法，快速递推最小二乘格型（Fast Recursive Least Squares Lattice）算法等。这些算法的计算复杂度低于RLS算法，但它们都存在数值稳定性问题。
5. 码片均衡的思想是什么？它有什么特点？ 答：码片均衡的思想是对接收到的码片波形在解扰/解扩之前进行码片级的自适应均衡。它的特点是有效恢复了被多径信道破坏的用户之间的正交性，抑制了多址干扰。研究表明，利
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用码片均衡原理实现的码片均衡器，其性能优于RAKE接收机。
6. RLS算法与LMS算法的主要异同点？ 答：LMS算法使均衡器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差E??e(n)??最小，基于最小均
2方误差准则，优点是结构简单，鲁棒性强，其缺点是收敛速度很慢。RLS算法基于最小二乘准则，调整自适应滤波器的权系数向量W(n)，使估计误差的加权平方和J(n)???i?1nn?i?e(i)2最小。RLS的逆进行递
算法对输入信号的自相关矩阵Rxx(n)推估计更新，因此收敛速度快，其收敛性能与输入信号的频谱特性无关。但是RLS算法的计算复杂度很高，所需的存储量极大，不利于实时实现；倘若被估计的自相关矩阵的逆失去了正定特性，还将引起算法发散。 7. RAKE接收机的工作原理是什么？
答：由于在多径信号中含有可以利用的信息，所以CDMA接收机可以通过合并多径信号来改善接收信号的信噪比。其实RAKE接收机所作
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的就是：通过多个相关检测器接收多径信号中的各路信号，并把它们合并在一起。图题
5.1-1
所示为一个RAKE接收机，它是专为CDMA
系统设计的分集接收器，其理论基础就是：当传播时延超过一个码片周期时，多径信号实际上可被看作是互不相关的。
r(t)中频或基带CDMA多径信号 相关器1 相关器2 相关器L 求和? m0(t) × 积分 m1(t) × 积分 比较输出
图题5.1-1 RAKE接收机结构图
RAKE接收机利用多个相关器分别检测多径信号中最强的L个支路信号，然后对每个相关器的输出进行加权，以提供优于单路相关器的信号检测，然后再在此基础上进行解调和判决。 8. 均衡器有哪些类型？
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答：均衡器按技术类型可以分为两类：线性和非线性。两类均衡器的差别主要在于均衡器的输出是否用于反馈控制。均衡器按检测级别可分为：码片均衡器、符号均衡器和序列均衡器三类。均衡器按其频谱效率可分为可分成三类：基于训练序列的均衡、盲均衡BE（Blind Equalization）与半盲均衡。均衡器按其所处位置又可分为两类：预均衡与均衡。均衡器通常都放在接收端，而预均衡器是放在发射端。均衡器按照采样间隔又可分为符号间隔均衡与分数间隔均衡器。均衡器按变换域又可分为时域均衡与频域均衡。
9. 假定有一个两抽头的自适应均衡器如图题5.1所示，写出前三次迭代过程。
yk?sin(2?k/N) Z-1 dk?2cos(2?k/N) w0 w1 + + ∑xk?w0yk?w1yk?1 - + ∑ekerror
图题5.1 一个两抽头的自适应均衡器
解：
（1）第一次迭代 56