第二十章 经济增长和经济周期理论 下载本文

1. 3%。到2000年,增长率上的这种差异已经转化成两国间收入水平的巨大差异:韩国为16 970美元,而非律宾只有3 661美元。尽管韩国经济起步时更穷一些,但到比较期末,它比菲律宾要富裕得多。 三、经济增长的基本问题

对于经济增长,摆在人们面前的难题是,为什么收入和经济增长率在世界各国存在着巨大差异?对这一难题的认识,涉及经济增长的三个基本问题,它们是:

第一,为什么一些国家如此富裕,而另一些国家那么贫穷? 第二,什么是影响经济增长的因素? 第三,怎样理解一些国家和地区的增长奇迹?

在宏观经济学中,对上述问题的解答有两种互为补充的分析方法:一种是增长核算,它试图把产量增长的不同决定因素的贡献程度数量化;另一种是增长理论,它把增长过程中生产要素供给、技术进步、储蓄和投资互动关系模型化。大致说来,这两种方法构成了分析增长问题的框架。 第三节 增长核算 一、经济增长的决定因素

经济增长的概念虽然是清晰的,但导致经济增长的原因却是复杂的。为了认识经济增长的决定因素,西方学者区分了经济增长的直接原因和基本原因。

直接原因与经济中的投入要素,如与资本和劳动的积累有关,还与能够影响这些生产要素生产率的变量,如规模经济与技术变化有关。本

章中的第三节和第四节所论述的增长理论倾向于集中精力给这些增长的直接原因建立模型。

另一方面,西方学者也意识到,一旦考虑了这些增长的直接决定因素的影晌,人们就会面临更为深刻的问题:“为什么有些国家比其他国家在积累人力和实物资本以及创造或接受新观念、新知识方面做得更好?”这就涉及经济增长的基本决定因素。与增长的基本的或者说深层次的来源有关的变量是那些对一国积累生产要素的能力以及投资于知识生产的能力产生影响的变量,例如,人口增长、金融部门的影响力、一般宏观经济环境、贸易制度、政府规模、收入分配、地理的影响以及政治、社会的环境,等等。

为了说明经济增长的决定因素,西方学者提出了如下生产方程:

(20.7)

其中,

为一个经济的总产出。

分别表示资本存量、

自然资源和劳动投入,表示该经济应用知识的储量,而变量

代表上面所说的基本因素,或称其为“社会文化环境”或“社会能力”,这是经济运行所不可缺失的。更加复杂的模型还对人力资本和实物资本作了区分。

等式(20.7)包括了影响经济增长的直接原因和基本原因,特别是变量反映了经济增长的基本原因。由于本书篇幅有限,本章下面着重考察影响经济增长的直接原因。 二、增长核算方程

我们知道,生产函数给出了投入与产出间的数量关系,设经济的生产

函数为

(20.8)

式中,Y、N和K顺次为总产出、投入的劳动量和投入的资本量,A代表经济的技术状况,在一些文献中,A又被称为全要素生产率(total factor productivity,简记为TFP)。 对方程(20.8),若劳动变动为

,资本变动为

,技术变动为

则由微分学的知识以及微观经济学中边际产量的概念可知,产出的变动为:

(20.9)

式中,两边同除以

分别为劳动和资本的边际产品。将方程(20.9)的

,化简后,得:

上式进一步变形为:

根据本书微观部分第八章的内容,在竞争性的市场上,厂商使用生产要素的原则是,将要素需求量固定在使要素的边际产量等于要素实际价格的水平上,因此,表达式资本的收益,从而表达式

分别为劳动和

就是劳动收益在产出中所占的份

就是资本

额,简称劳动份额,并记其为。同样,表达式

收益在产出中所占的份额,简称资本份额,并记其为。这样,方程(20. 10)可写为:

即:

产出增长=劳动份额×劳动增长+资本份额×资本增长+技术进步 这就是增长核算的关键公式,它告诉人们,产出的增长可以由三种力量(或因素)来解释,即劳动量变动、资本量变动和技术进步。换句话说,经济增长的源泉可被归结为生产要素的增长和技术进步。 增长核算方程不仅被用来说明经济增长的源泉,而且还被用来衡量经济的技术进步。一般地,由于技术进步无法直接观察到,所以需要间接地衡量。由方程(20. 11)可得:

方程(20. 12)告诉人们,当知道了劳动和资本在产出中份额的数据,并且有产出、劳动和资本增长的数据,则经济中的技术进步可以作为一个余量被计算出来,由于这一原因,表达式量。

三、增长的经验估算

在了解了经济增长的源泉之后,现在来看看有关增长的数据。表20-3给出了美国从1948年到2002年之间增长核算的有关数据。 该表表明,从1948年到2002年,美国实际GDP增长率平均为每年3.6%,其中的1.2%是由于资本存是的增加贡献的,1. 2%是由于劳动投入的增加贡献的,而1.2%是由于全要素生产率的提高带来的。 表20-3还表明.1972-1995年,美国全要素生产率的增长明显放慢了。为此,许多西方学者试图解释这一不利的变动。例如,有人从数据衡

有时被称为索洛余