南京理工大学2013概率统计(强化) 下载本文

服从的分布为F(n1,n2)分布,(n1,n2)为自由度.

(2)F(n1,n2)分布的两条性质:

(a)若W~F(n1,n2),则(b)F1??(n1,n2)?1~F(n2,n1); W1.

F?(n2,n1)二、抽样定理

1、单个正态总体的抽样定理

设总体X~N(?,?2),X1,X2,S2为样本方差。则有

,Xn为简单随机样本,X为样本均值,

(1)X~N(?,?2n)?X??~N(0,1); ?n(2)X??~t(n?1) Snn2?X???2(3)??i?~?(n); ??i?1?(4)

(n?1)S2?X?X????i??i?1??n2?2?2(n?1);

(5)X与S2相互独立. 2、两个正态总体的抽样定理 总体X~N(?1?,2,)样本X1,X2,,Xn1,总体Y~N(?2?,2,)样本

Y1,Y2,,Yn2,且两个总体相互独立,则

112?)?); n1n2(1)X?Y~N(?1??2,(S12(2)2~F(n1?1,n2?1)

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重点题型归纳

题型1 求统计量的数字特征

【例1】设X~N(?,?2),样本X1,X2,解

(n?1)S2,Xn,则D(S2)?

2?2?(n?1)?D[22(n?1)S2?22?4]?2(n?1)?D(S)?

n?1【例2】设X~N(?,?),样本X1,X2,解 E(X1T)?,Xn,令T??(Xi?X)2,求E(X1T)

i?1n?E(XnT),于是

E(X1T)?E(XT)?(n?1)E(X?S2)?(n?1)E(X)?E(S2)?(n?1)??2 【例3】设X~N(?,?),样本X1,X2,122?,DT?(1?)?2

n?2?21n,Xn,令T??|Xi??|,求ET,DT。

ni?1答案 ET?【例4】设X~N(?,?12),Y~N(?,?22)且相互独立,样本均值分别为X,Y,样

2S12S2本方差分别为S,S,令a?2,b?2,求aX?bY的期望。 22S1?S2S1?S221222解 X,Y与S12,S2相互独立,从而a,b与X,Y也独立,且a?b?1,所以

E(aX?bY)?E(a)E(X)?E(b)E(Y)???(E(a)?E(b))???E(a?b)??

【例5】(01年,7分)设X~N(?,?2)),抽取简单随机样本X1,X2,?,X2n(n≥2),

n12n样本均值X?. Xi,Y??(Xi?Xn?i?2X)2求E(Y)?2ni?1i?1分析:本题考查简单随机样本的两个重要性质:样本均值与样本方差都是总体均值与总体方差的无偏估计。这也是历年命题每年都会涉及的知识点。 解 令Zi?Xi?Xn?i,i?1,1n,n,Z??Zi?X,则Zini?1N(2?,2?2),所以

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