ln(GDP)??1.4380?2.2460ln(CPI) t=(-1.9582) (16.8140)R2?0.9309 R2?0.9276 F?282.7107
单方程拟合效果都很好，回归系数显著，可决系数较高，GDP和CPI对进口分别有显著的单一影响，在这两个变量同时引入模型时影响方向发生了改变，这只有通过相关系数的分析才能发现。
(5)如果仅仅是作预测，可以不在意这种多重共线性，但如果是进行结构分析，还是应该引起注意。
第五章
5.3 下表是2007年我国各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据
表5.9 各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据(单位：元)
地 区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 家庭人均纯收入 9439.63 7010.06 4293.43 3665.66 3953.1 4773.43 4191.34 4132.29 10144.62 6561.01 8265.15 3556.27 5467.08 4044.7 家庭生活消费支出 6399.27 3538.31 2786.77 2682.57 3256.15 3368.16 3065.44 3117.44 8844.88 4786.15 6801.6 2754.04 4053.47 2994.49 地 区 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 家庭人均纯收入 3997.48 3904.2 5624.04 3224.05 3791.37 3509.29 3546.69 2373.99 2634.09 2788.2 2644.69 2328.92 2683.78 3180.84 家庭生活消费支出 3090 3377.38 4202.32 2747.47 2556.56 2526.7 2747.27 1913.71 2637.18 2217.62 2559.59 2017.21 2446.5 2528.76 山 东 河 南 4985.34 3851.6 3621.57 2676.41 新 疆 3182.97 2350.58 （1）试根据上述数据建立2007年我国农村居民家庭人均消费支出对人均纯收入的线性回归模型。
（2）选用适当方法检验模型是否在异方差，并说明存在异方差的理由。
（3）如果存在异方差，用适当方法加以修正。
练习题5.3参考解答：
解： （1）建立样本回归函数。 Y??179.1916+0.7195X （0.808709）（15.74411） R?0.895260, F=247.8769
2（2）利用White方法检验异方差，则White检验结果见下表：
Heteroskedasticity Test: White F-statistic
7.194463 Prob. F(2,28)
0.0030 0.0052 0.0000
Obs*R-squared Scaled explained SS
10.52295 Prob. Chi-Square(2) 30.08105 Prob. Chi-Square(2)
由上述结果可知，该模型存在异方差。分析该模型存在异方差的理由是，从数据可以看出，一是
截面数据；二是各省市经济发展不平衡，使得一些省市农村居民收入高出其它省市很多，如上海市、北京市、天津市和浙江省等。而有的省就很低，如甘肃省、贵州省、云南省和陕西省等。 （3）用加权最小二乘法修正异方差，分别选
1,w2?择权数w1?X11,w3?2XX，经过试算，认为用权数
w3的效果最好。结果如下：
书写结果为
??787.2847?0.5615XY(4.5325)(10.0747)R2?0.9461,F?101.4992
第六章
6.5下表给出了某地区1980-2000年的地区生产
总值(Y)与固定资产投资额(X)的数据。
表6.9 地区生产总值(Y)与固定
资产投资额(X) 单位：亿元
地区年份 生产 总值(Y) 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 固定资产投资额(X) 199年份 地区生固定产 总值(Y) 资产投资额(X) 0 1402 1624 1382 1285 1665 2080 2375 2517 2741 2730 216 19924 254 151 368 412 436 1 2 3 4 5 1996 31544 523 548 668 699 745 667 845 951 1185 1180 3158 3578 4067 4483 4897 5120 5506 6088 7042 8756 187 199246 199417 199438 199