B．先分析四个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进
C．先建立y和四个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型 D．先建立y和四个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
A22C．某精密带钢厂的一个项目是提高抗拉强度，为了检验所采取的改进措施是否有效，项目组收集了改进前与改进后抗拉强度数据各30组，分析结果如下图所示： 双样本 T 检验和置信区间: 改进后, 改进前 改进后 与 改进前 的双样本 T
平均值 N 平均值 标准差 标准误 改进后 30 999.0 21.1 3.8 改进前 30 949.8 28.9 5.3 差值 = mu (改进后) - mu (改进前) 差值估计: 49.17
差值的 95% 置信下限: 38.24
差值 = 0 (与 >) 的 T 检验: T 值 = 7.52 P 值 = 0.000 自由度 = 58 两者都使用合并标准差 = 25.3167
改善前、改善后等方差检验F 检验改进后检验统计量P 值0.530.094C4Levene 检验改进前检验统计量P 值152025303595% 标准差 Bonferroni 置信区间402.230.140改进后C4改进前900925950975C31000102510501075 下列选项中，结论及其判断依据描述最准确的是：
A．所采取的改进措施有效。因为双样本T检验中的P值=0.000<0.05，即改善后抗拉强度有显著提高，同时等方差检验表明改进后方差显著减少
B．所采取的改进措施无效。因为双样本T检验中的P值=0.000<0.05，即改善后抗拉强度无显著提高，同时等方差检验表明改进后方差无显著变化
C．所采取的改进措施有效。因为双样本T检验中的P值=0.000<0.05，即改善后抗拉强度有显著提高，同时等方差检验表明改进后方差无显著变化
D．所采取的改进措施无效。因为双样本T检验中的P值=0.000<0.05，即改善后抗拉强度无显著提高，同时等方差检验表明改进后方差显著减少
B23．某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增加20kg，为了检验他的说法，某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检验，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下：现有工艺条件下的抗拉强度均值为200kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减现有工艺）的95%的单侧置信区间下限为15kg。根据以上信息，下列说法正确的是：
A．可以认为工程师的说法正确，即新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增加20kg B．没有足够的理由认为工程师的说法正确，即不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增加20kg
C．可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增加了25kg D．信息不全，根据上述信息无法得出结论
C24．为了检验一批面粉的重量是否比原来规定的20KG/袋发生变化，从生产线上随机抽取16袋面粉，记录了它们的重量。经检测，这批数据是相互独立的，分布大体上是对称的，但却不服从正态分布。在16袋面粉中，有5袋重量高于20KG，11袋面粉重量低于20KG。用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著变化”的结论，这时应该：
A．数据不符合正态分布是不正常的，因此可以肯定是数据抽样过程有毛病，应再次抽样，重新进行判定
B．相信符号检验的结果，断定面粉重量平均值并未比原来的20KG/袋有显著变化
C．用同一批数据，使用非参数检验中的单样本“Wilcoxon符号秩检验法”再次判断，有可能判断为“确有变化”
D．用同一批数据，使用非参数检验中的“Mann-Whitney”再次判断，有可能判断为“确有变化”
C25．根据上证指数及深证指数的连续50个交易日记录，对于这两个股指数据计算出两者的相关系数为0.681。用MINITAB计算出相关性检验结果，其P值为0.000。下列结论中最准确的说法是： A．P值小于0.05，因此可以判断为两个股指密切相关 B．P值小于0.05，因此可以判断为两个股指不相关
C．用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”，而连续交易日的股指记录是不独立的，检验结果不足为凭
D．用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”，而在上述描述中未进行正态性检验，因而检验结果不足为凭
A26B．响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y = 8521 - 16.56 x + 0.009084 x**2 ，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：
A．95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 B．95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 C．95%的预测区间与95%的置信区间没有关系 D．95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
拟合线图y = 8521 - 16.56 x+ 0.009084 x**21075回归95% 置信区间95% 预测区间SR-SqR-Sq（调整）8.1437584.2?.9501025y1000975950900920940x9609801000
A27．某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后生产，改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出50牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据服从正态分布，且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论？ A．t检验 B．F检验 C．卡方检验 D．以上都不对
A28．一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于55分钟。已知过程正态、独立、方差未知。最恰当的假设检验方法是： A．单边单样本t检验 标准差未知 B．双边单样本t检验
C．单边单样本Z检验 标准差已知 D．双样本t检验
C29D．抗拉强度是A产品的关键质量特性之一，三条生产线同时生产A产品，项目组想知道三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？ A．t检验 样本是正态
B．Mann-Whitney检验 两个样本，可以非正态 C．单因子方差分析 多个样本均值比较 D．Kruskal-Wallis检验 单个总体的均值检验
B30．皮肤科医生发明了一种改进配方的治疗顽固牛皮癣的外用药膏，希望验证新配方确实比老配方在杀灭癣菌效果上更好，选定40人双腿对称患牛皮癣的病人（假设每个病人用药前双腿上表皮癣菌相同），对每一人的双腿随机选定使用老配方和新配方，双腿皆同时涂抹了三周后，对双腿分别记录了表皮癣菌的含量。下面应该进行的检验是： A．双样本均值相等性检验 B．配对样本t检验 C．F检验 D．方差分析
B31C．收集了3个班组生产的薄钢板强度数据。对下列方差分析结果解释最正确的是： 单因子方差分析：强度 versus 班组 来源 自由度 SS MS F P 班组 2 6.822 3.411 29.4 0.000 误差 27 3.133 0.116 合计 29 9.954 S=0.3416 R-Sq=68.53% R-Sq（调整）=66.2% A．班组间强度无差异
B．每个班组之间强度都有差异
C．至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异 D．无法由此结果判断班组间强度是否有显著差异
A32．关于单因子方差分析的自由度说法正确的是： A B C D 1080 960 870 895 990 960 870 889 960 1050 900 925 1080 1050 900 894 1050 900 870 909 840 900 930 985 870 900 900 958 900 840 870 969 810 1020 930 976 960 1020 960 982
A．总自由度（SST）为39；误差自由度（SSE）为36；因子自由度（SSA）为3 B．总自由度（SST）为41；误差自由度（SSE）为38；因子自由度（SSA）为3 C．总自由度（SST）为41；误差自由度（SSE）为37；因子自由度（SSA）为4 D．总自由度（SST）为39；误差自由度（SSE）为35；因子自由度（SSA）为4