探索性数据分析：QQplot图

从左图可以看出，该地区GDP的采样数据不符合正态分布，但对其进行对数变换处理后（右图），对数变换数据近似符合正态分布。仅从采样点值的分布看，在小值区域和大值区域，存在个别离群点值。探索性数据分析：QQplot图

?如果采样数据服从正态分布，其正态QQPlot分布图中采样点分布应该是一条直线。如果有个别采样点偏离直线太多，那么这些采样点可能是一些异常点，应对其进行检验。此外，如果在正态QQ图中数据没有显示出正态分布，那么就有必要在用克里格插值法之前将数据进行转换，使之服从正态分布。?普通QQPlot分布图

–普通QQPlot（GeneralQQPlot）分布图用来评估两个数据集分布的相似性。普通QQPlot分布图通过两个数据集中具有相同累积分布值作图来生成。–普通QQPlot图揭示了两个物体（变量）之间的相关关系，如果在QQPlot图中曲线呈直线，说明两物体呈一种线性关系，可以用一元一次方程式来拟合。如果QQPlot图中曲线呈抛物线，说明两物体的关系可用个二次多项式来拟合。探索性数据分析：QQplot图

普通QQPlot示意图探索性数据分析：趋势分析工具

?趋势分析图中的每一根竖棒代表了一个数据点的值（高度）和位置。这些点被投影到一个东西向和一个南北向的正交平面上。通过投影点可以作出一条最佳拟合线，并用它来模拟特定方向上存在的趋势。如果该线是平直的，则表明没有趋势存在。?在下图中，可以看到投影到南北向上的较细的趋势线，从南往北呈阶梯状平滑过渡，而东西方向上，趋势线（较粗的黑色线条）呈U形。?从中可知，此区域的地势为从北往南逐渐下降，东西方向上两边高、中间低的地形。?分析出的结果和此区域的真实地形基本吻合。可见趋势分析工具对观察一个物体的空间分布具有简单、直观的优势，还可以找出拟合最好的多项式对区域中的散点进行内插，得到趋势面。