“Order Points by Error”,按RMS误差大小的顺序排列控制点； “Clear all points”，清除所有的控制点
“On/Off”,开启或关闭点，即是否让所选的高亮度的控制点（如上图中的#5）参与
校正
“Delete”，删除所选高亮度的控制点
5. 保存地面控制点坐标：从Ground Control Points Selection对话框中，选择File → Save
GCPs to ASCII，输入文件名，保存。
三、校正影像
我们可以校正显示的影像波段，也可以同时校正多波段影像中的所有波段。这里我们对整个影像进行校正。
1. 从Ground Control Points Selection对话框中，选择Options → Warp File。
校正参数设置 ①
2 ○3 ○
输出图像范围 4 ○
⑤ 保存校正后影像
①
2 ○
(1)
法(Rotation旋转、Scaling缩放、translation
①ENVI 提供三种校正方法：RST
平移)、多项式法（polynomial）和三角校正法(Delaunay triangulation)。 A. RST 纠正是最简单的方法，需要三个或更多的 GCPs 运行图像的旋转、缩放
和平移。The RST warping algorithm uses an affine transformation（仿射变换）:
x = a1 + a2X + a3Y y = b1 + b2X + b3Y
6个参数，至少要3个控制点。这种算法没有考虑图像校正时的“shearing（切变）”。为了允许切变，应该使用一阶的多项式校正法。虽然RST方法是非常快的，但是，在大多数情况下，使用一阶的多项式法校正能得到更加精确的结果。
4B. 多项式校正（polynomial），可以实现 1 次到 n 次多项式纠正。在“Degree”○
里输入需要的次数，可以得到的次数依赖于选择的控制点数（#GCPs），要求(次数+1)2< = #GCPs，比如说希望degree=2，#GCPs必须>=9。考虑到切变，一阶的多项式法校正算法如下：
x = a1 + a2X + a3Y + a4XY y = b1 + b2X + b3Y + b4XY
C. 三角法校正（Triangulation）实际上是运用了德洛内（Delaunay）三角测量法。
Delaunay三角测量法就是利用不规则空间 GCPs建立Delaunay三角形（由与相邻Voronoi多边形<即泰森多边形>共享一条边的相关点连接而成的三角形）并把值内插到所输出的格网中。
Zero Edge选择是否要在三角测量纠正数据的边缘，用单个像元的背景颜色作边界。选择这一项，将避免一个也许出现在纠正图像的边缘“托影(smearing)”效果。For triangulation warping, use the Zero Edge toggle button to select whether or not you want a one-pixel border of background color at the edge of the warp data. (2)
2重采样(Resampling) 的三种方法：○最邻近法(Nearest Neighbor)、双线性内插法
(Bilinear interpolation)、三次卷积法(Cubic Convolution)
3里，输入 DN （Digital number）值，设定背景值（在(3) 在“BackgroundValue”○
纠正图像里，DN 值用于填充没有图像数据显示的区域）
(4) 输出图像大小范围（Output image Extent）⑤由纠正输入图像的包络矩形大小自
动设定。所以，输出的纠正图像大小通常与基图像(Base image)的大小不一样。输出大小的坐标由基图像坐标决定。所以，左上角的值（upper-left corner values）一般也不是（0，0），而是显示的从基图像左上角原点计算的X和Y值。这些偏移值被储存在文件头里，并允许基图像和纠正图像的动态覆盖（叠置），尽管它们的大小不同。
(5) 选择输出到“File”或“Memory”，File保存为文件，Memory保存在内存中。 (6) Click OK. ENVI 会把结果直接输出可用波段列表（Available Bands List）.
图为多项式法（polynomial）最邻近法(Nearest Neighbor)校正后图像
图为多项式法（polynomial）最邻近法(Nearest Neighbor)校正后图像
5）总结与建议：通过此次实习学到了一些关于
ENVI软件操作的知
识，提高了自学能力和动手能力。比起外业实习虽然枯燥了些，但是大家学习的都很认真，大家互相帮助，收获知识的同时收获了快乐。