TABLES 请求式/[选项]； WEIGHT <变量名>； BY <变量名列>； 必需，指定行变量和列变量 指定频数指定变量 如：PROC FREQ； TABLES A；
产生变量A的一维频数表。 PROC FREQ； TABLES A*B；
产生A、B两个变量的列联表，*前为行变量，*后为列变量。
在TABLES语句中用*号连接三个或n个变量名，可得到三维或n维列联表，最后一个变量各水平形成表的列，倒数第二个变量各水平形成表的行，其它变量的每一级水平(或水平组合)形成一层，且每一层都形成分离的列联表。 如：PROC FREQ； TABLES A*B*C*D；
列联表的数量为A、B不同水平的组合数，每个表的上部为D的各水平，左侧为C的各水平。 6.2.2 语法说明 【程序步选项】
? ? ? ? ?
DATA＝数据集 规定PROC FREQ语句使用的数据集 ORDER＝FREQ 按频数递减顺序排列 ORDER＝DATA 按数据集中出现的顺序排列 ORDER＝INTERNAL 按内部值排列(缺省) ORDER＝FORMATTED 按外部格式值排列
【TABLES语句】
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PROC FREQ过程中可有多条TABLES语句，TABLES语句后可接多个表格请求式，每个请求式可包含任何数量的变量，从而得到所需的表格。
如果TABLES语句缺省，则FREQ过程对数据集中的所有变量都给出相应的一维频数表。不规定任何选项时，若需某变量的一维频数，FREQ给出该变量每一水平的频数(freqency)、累积频数(cumulative freqency)、频数的百分比(percent)和累积百分比(cumulative percent)；若需二维频数表，FREQ产生交叉分组列表，即包括各格的频数、总频数的格百分数、行频数的格百分数和列频数的格百分数。
请求式由一个或多个用“*”连接起来的变量名组成。几个变量可放在括号中，如：
TABLES A*(B C)；等价于TABLES A*B A*C； TABLES (A-C)*D；等价于TABLES A*D B*D C*D； 下列选项可用于TABLES语句中“/”的后面：
1. 普通选项
?
OUT＝数据集 建立一个包含变量值和频数计数的输出数据集。如果TABLES语句中不止一个请求式，数据集的内容相应于TABLES语句中最后一个请求。
2. 统计分析选项
?
CHISQ 对每层作c 检验，包括Pearson c 、似然比c 和Mantel-Haenszel c 。此外还给出与c 检验有关的关联指标包括Phi系数、列联系数和Cramer’s V。对于2×2表，给出Fisher精确概率。
2
2222
? ? ?
AGREE 进行配对c 检验。
EXACT 对大于2×2的列联表计算Fisher精确概率。同时也给出CHISQ选项的全部统计量。
MEASURES 对每层的二维表计算一系列关联指标及相应的标准误，包括Pearson和Spearman相关系数，以及Gamma和Kendall系数等。对于2×2表，还给出常用的危险度指标及其标准误。
2
? CMH 给出Cochran-Mantel-Haenszel统计量，可检验在调整了TABLES语句中其它变量后，行变量与列变量之间的关联程度。对于2×2表，FREQ过程给出相对危险度估计及其可信区间，还给出各层关联度指标是否齐性的Breslow检验。
? ?
ALL 给出CHISQ、MEASURES、CMH所请求的全部统计量。 ALPHA＝p 给出检验水准。缺省为0.05。
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3. 有关表格信息选项
? ? ? ?
EXPECTED 给出期望频数
DEVIATION 给出每格的实际频数与期望频数的差值
CELLCHISQ 给出每格对总c 的贡献，即计算每格的(实际频数-期望频数)/期望频数。
CUMCOL 给出累积列百分数
2
2
4. 禁止输出选项
? ? ? ? ? ?
NOFREQ 不给出列联表中的格频数 NOPERCENT 不给出列联表中的格百分数 NOROW 不给出列联表中各格的行百分数 NOCOL 不给出列联表中各格的列百分数 NOCUM 不给出频数表的累积频数和累积百分数
NOPRINT 不给出表格，但给出CHISQ、MEASURES或CMH等语句所指定的统计量。
【WEIGHT语句】
通常每个观察值提供数值1给频数计数，当WEIGHT语句出现时，每个观察值提供的是该观察值的加权变量值。该值必须非负，但可不必为整数。只能使用一个WEIGHT语句，且该语句作用于所有的表。 6.2.3 结果解释
当TABLES语句不带任何选项时，FREQ过程只输出N维频数表，只有在选项中指定统计方法后才输出相应的检验结果。下面以本章例8.1的输出为例，解释FREQ过程的结果。
TABLE OF ROW BY COLUMN
每个单元格给出以下结果：ROW为行变量，COLUMN为列变量
频数，指格频数 百分数 行百分数 列百分数
ROW COLUMN Frequency|
Percent | 百分数即指该格频数占总频数的百分比 Row Pct | 指该格频数占该行总频数的百分比
Col Pct | 1| 2 | Total 行变量的不同取值及合计 ---------+-------+-------+
列 变
1 | 54 | 8 | 62 | 42.86 | 6.35 | 49.21
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量 的 不 同 取 值 及 合 计
| 87.10 | 12.90 | | 55.10 | 28.57 | ---------+-------+-------+ 2 | 44 | 20 | 64 | 34.92 | 15.87 | 50.79 | 68.75 | 31.25 | | 44.90 | 71.43 | ---------+-------+-------+ Total 98 28 126 77.78 22.22 100.00 STATISTICS FOR TABLE OF ROW BY COLUMN
Statistic DF Value Prob ------------------------------------------------------ Pearson c Chi-Square 1 6.133 0.013 似然比c Likelihood Ratio Chi-Square 1 6.304 0.012 cM-H Continuity Adj. Chi-Square 1 5.118 0.024 Mantel-Haenszel Chi-Square 1 6.084 0.014 Fisher's Exact Test (Left) 0.997 (Right) 0.011 (2-Tail) 0.018 Phi Coefficient 0.221 Contingency Coefficient 0.215 Cramer's V 0.221 Sample Size = 126 样本例数为126
2
2
2
以上统计结果的最后三行为三个系数，三项均无P值，只给出具体的统计量值。它们都是用于刻划行变量、列变量两个分类变量之间关联强度的描述性统计量。
给大家讲件真事，也是笑话，如果你笑得出来。有位同学做课题，考虑到统计不太熟，就找另一位研究生(当然不是统计专业的)来帮他。这位朋友用FREQ
2过程得出c 检验结果，同学看了直犯愁，便问道：“这么多P值，用哪个呀？”
朋友反问：“你是想有差别还是无差别？”他回答：“当然是有差别喽。”答曰：“那就用P值最小的那个！”
6.2.4 应用实例
例6.2 某地测得6094人的血型结果如下，问ABO血型与MN血型有无关联？(医学统计学第二版P.197 2.11题)
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