Table 1 Quantitative evaluation of grading standards

评价值

xi?3.5 2.5?xi?3.5评语 好

良好 一般 差

定级

E1 E2

1.5?xi?2.5

E3

xi?1.5

E4

借助抽样调查数据，说明基于层次分析法的模糊综合评价在该方面的应用。确定评价对象的因素集即确定评价指标。现从以下几个方面来考虑：从校园总体环境品质、绿化和景观、交通体系、建筑品质、照明设施、科研园区和大型公共设施考虑设定6个一级评价指标以及19个二级环境评价指标构成体系[14]。所构成的环境指标体系见表2。

表2 校园环境质量两级评价指标及其权重

Table 2 Two grades of evaluation factors of campus environment quality and weighting

综合指标

a1 校园的环境气氛

评价指标 权重 0.183 0.128 0.210 0.174 0.199 0.106 0.213 0.321

a2 校园的总体布局和分区

A校园总体环境品a3 校园环境的吸引力

a4 校园的安静程度 a5 校园的大气质量

a6 校园的卫生状况b1 校园中的景观度

质（0.202）

B绿化和景观

（0.156）

b2 校园绿化的总体印象

b3 校园的标志物建筑及广场区域的印象等

0.285 0.181

5

b4 校园的周边环境

C校园内的交通体

系（0.165）

c 校内交通体系的总体情况评价 1

d1 教学建筑的美观度 d2 教学建筑的使用性

D0.217 0.285 0.246 0.252

建筑品质（0.202）

d3 食堂、宿舍的适用性 d4 文娱活动场所得适用性

E0.474 照明设施的评价e1 路灯布局的美观度和实用性、灯具配置的合理性

e2校园大型建筑物的照明用电情况及能源消耗

0.526 0.429 0.571

（0.109）

F科研园区和大型f1 读书公园的基本建设的合理性

f2 农场科研园区的布局安排的合理性及实用性 (表中权重的分配由层次分析法求出)

公共设施(0.166)

3.2 指标权重求解的层次分析法步骤 3.2.1 确定评价对象集

P=四川农业大学校园环境质量。

3.2.2 构造评价因子集

u??u1,u2,??,u6??

?总体环境品质，绿化与景观，交通体系，建筑品质，照明设施，科研园区和大型公共设施?

3.2.3 确定评语等级论域

确定评语等级论域，即建立评价集v。

v??v1,v2,??,v4???好，良好，一般，差?

3.2.4一级指标权重的计算

6

6个一级指标因子权重，我们采用层次分析的方法求出指标权重。构造判断矩阵S??uij?p?p即：

?1?3?44?5S=??1?59?5??64354910189459575321109985798154231124521641?8?9?1??54?4?6?1??65

用Mathematica软件[15]计算判断矩阵S的最大特征根得?max?6.00589。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：

CI??max?nn?1?6.00589?66?1?0.001178

平均随机一致性指标RI?1.24。随机一致性比率：

CR?CIRI?0.0011781.24?0.00095?0.10

因此认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的。 其对应的特征向量为：

A0??1.21372,0.935715,0.9911,1.21138,0.634379,1.0?

再作归一化处理得：

A??0.202,0.156,0.165,0.202,0.109,0.166?

3.2.5 计算二级指标权重

同理，我们仍采用层次分析的方法来求出指标权重。分别对各个二级指标构造其各自的判断矩阵，再用Mathematica软件计算最大特征根和一致性检验。得出合理的权系数。

校园总体环境品质五个指标的权重，其特征向量为

?1.72669,1.20273,1.97386,1.64237,1.87383,1.0?

7

归一化得：?0.183,0.128,0.210,0.174,0.199,0.106?

绿化和景观指标的权重：?0.213,0.321,0.285,0.181? 建筑品质指标的权重：?0.217,0.285,0.246,0.252? 照明设施的评价指标的权重：?0.474,0.526? 科研园区和大型公共设施指标的权重：?0.429,0.571? 3.3 校园环境的多级模糊综合评价

3.3.1 校园环境的加权平均模糊合成综合评价

利用加权平均M??,??模糊合成算子将A与R足合成得到模糊综合评价结果向量B。模糊综合评价中常用的取大取小算法，在因素较多时，每一因素所分得的权重常常很小。在模糊合成运算中，信息丢失很多，常导致结果不易分辨和不合理(即模型失效)的情况[16]。所以，针对上述问题，这里采用加权平均型的模糊合成算子。计算公式为：

pbi??i?1?ai?rij?p??min?1,?ai?rij?i?1??,j?1,2,?,m?

式中，bi，ai，rij分别为隶属于第j等级的隶属度、第i个评价指标的权重和第i个评价指标隶属于第j等级的隶属度。 3.3.2 多级模糊综合评价结果向量

将来源于抽样调查的四川农业大学统计数据代入建立的模型中，计算各级模糊综合评价的向量。

3.3.2.1总体环境品质的评价向量

A1?a?R

8