表1-1 各示范区完成任务情况表
选区名称 新疆东天山 完成任务情况 （1）编制了阿齐山——雅满苏——沙泉子火山岩区铁矿带单元素地球化学图（39张）、单元素地球化学异常图（39张）、元素累加异常图（6张）、综合异常图（1张）、地球化学推断地质构造图（4张）。 （2）编制了雅满苏海相火山岩铁矿化探剖析图（1张）、赤龙峰海相火山岩铁矿化探剖析图（1张）、百灵山、白泉山海相火山岩铁矿化探剖析图（2张）、铁岭岩浆热液型矿、库姆塔格沉积型铁矿化探剖析图（2张）。 （3）编写了化探成果报告。 青海祁漫塔格 （1）编制了全省39种元素地球化学图，示范区17种元素异常信息量图，示范区衬值综合异常图。 （2）编制了示范区找矿靶区图，地球化学推断地质构造图。 （3）编写了化探成果报告。 四川攀枝花 （1）编写了示范区铁、钛、钒、磷单元素异常（4张），铁、钛、钒、磷组合异常图，钒、钛、铁、锰组合异常图，金、银、砷、锑组合异常图，钨、钼、铝、铋、镍、铜组合异常图，化探多元素综合异常图。 （2）编制了单元素地球化学图（39张），单元素异常图（39张），各种参量图（82张），化探工作程度图。 （3）地球化学推断地质构造图。 （4）编写了化探成果报告。 湖南宁乡 （1）编制了邵阳地区单元素地球化学异常图（9张），元素组合异常图（3张），综合异常图（1张）。 （2）地球化学推断地质构造图（1张）。 （3）编写了化探成果报告。 河北冀东 （1）编制了示范区Fe 、Ni、Ti、V、Co、Cr地球化学组合异常图，Au、Bi、Hg、As、Mo地球化学组合异常图，Ag、Cu、Pb、Zn地球化学组合异常图。 （2）编制了示范区化探综合异常图及找矿远景图，地球化学推断地质构造图。 （3）编写了化探成果报告。 辽宁鞍山——（1）编制了鞍山—本溪地区铁、钴、镍、金、铜、钒、钛锰等1:25万鞍本溪 山市幅、沈阳市幅、营口市、丹东市幅地球化学图。 （2）编制了示范区1:5万地球化学推断地质构造图。 （3）编写了化探成果报告。 安徽长江中下（1）编制了庐枞地区Fe 、V、Ti 、P、Ba、Co、Mn、Ni、Ae、SiO2等单元游（庐枞地区） 素地球化学图和异常图（18张）；Fe 、V、Co、Ti和Fe 、Mn、P、Ba、Si组合异常图（2张）；Cu-Zn，W-Be，Th-Zr-Sn，Cd-K-Zn，Sr-Zn综合异常图（5张）。 （2）编制了地球化学推断地质构造图，矿产资源地球化学预测图。 （3）编写了化探成果报告。 贵州务川——（1）编制了示范区Al2O3、La、Ti、Y、Zr单元素地球化学图，Al2O3、La、正安——道真Ti、Y、Zr元素组合异常图。 地区（铝土矿） （2）编写了化探成果报告。 3
广西平果式岩（1）编制了示范区Al2O3、Fe2O3、SiO2、V、Ti 、Mo、Ga 、Al2O3 /SiO2地溶堆积型——球化学异常图（各1张），Al2O3 -Fe2O3 -Zn-Sc-Be-La-Y综合异常图，Al2O3 水铝土矿百色-Fe2O3 –Ti-V-Ca组合异常图，Au-Ag-As-Sb-Hg组合异常图，B-F-P组合幅 异常图，W-Sn-K-Na-Mo-Si组合异常图，Cr-Fe-Ni-Mg组合异常图。 （2）编制了示范区典型矿床剖析图，地球化学推断地质构造图，地球化学找矿预测图。 （3）编写了化探成果报告。 （三）示范区取得的主要成果
1、通过9个示范区的试点工作，对原地球化学资料进行收集和数据整理，编制各种基础地球化学图件，地球化学解释参量图件，地球化学信息推断地质构造图件，地球化学信息圈定找矿远景区和靶区图件等。全过程进行了示范性的操作试点，为全省的地球化学资源潜力预测积累了很多经验和体会，同时，也发现了一些问题。
2、示范区的铁矿资源量预测和靶区的圈定，利用Fe、Mn、V、Co、Ti、Ni等元素组合规律和异常分布特征，为圈定铁矿找矿远景区或靶区具有一定的指示作用。如：新疆东天山、四川攀枝花、安徽庐枞地区都对这方面作了很多研究工作。
3、通过示范研究工作，编制了各类地球化学图件290多张，圈出多金属、贵金属找矿远景区或靶区80多处。为下一步全省开展多金属、贵金属找矿预测提供了经验。
4、各示范区均编制了地球化学推断地质构造图，推断了一批断裂构造，火山岩、基性超基性岩体。
二、基本工作方法
铁、铝作为常量元素或造岩元素，其含量主要决定岩石类型；铁和铝是相对比较稳定的元素，其迁移富集多伴随成岩作用完成，成岩后的迁移富集与叠加改造而言，主要体现在叠加改造，其成晕作用弱。在我国利用铁、铝的地球化学异常寻找铁矿或圈定靶区，其有效性一致以来不为关注。各示范区利用地球化学进行铁、铝的预测是探索性工作，主要通过不同地质体（地层）或构造单元中铁、铝和相关元素的统计分析和综合处理，了解相对有利的地层或构造单元，通过元素高含量区域的圈定，来圈定铁、铝的有利区域。
4
（一）地球化学数据处理与编图方法
各示范区按照《化探资料应用技术要求》，并结合本区的地质和地球化学特点，选择有效的数据处理和编图技术。
1、数据处理方法 （1）数据调平
各示范区所处的地球化学特殊景观不同，区域地球化学数据受地理景观、采样介质、分析手段的影响，产生了明显的系统误差。因此在进行数据处理与专题地球化学图编制之前，进行了明显的系统分析误差的数据调平工作。
数据调平原则：消除相邻图幅的明显差异，形成逐渐过渡的数据分布，尽可能的在调整相邻数据时不牵扯更多图幅的数据。图幅内的畸变数据原则上不调整，在数据畸变严重掩盖地质特征展布的延续性和规律性（经验判别）时，则进行适当调整。
数据调平方法：按原始点位采用累计频率分级的方式生成元素符号图，在显示的图形上确定具有明显的数据台阶区域，通过不断选取合适的校正系数直接乘以原始数据的线性方法进行数据校正，同时记录最终使用的校正系数，对于过渡图幅选择图幅的四分之一面积逐渐调整过渡，从而使图幅间数据变化平滑。
（2）数据网格化
示范区所收集到的区域地球化学资料主要1:20万数据，各示范区采用了2×2km网格距，搜索半径为5km。
（3）数据变换
在地球化学综合解释中，由于数据的分布与量纲的不一致，对数据的处理、分析、综合将会有很大的影响。因此往往需要首先对数据进行变换处理，采用了原始数据平均值除以原始数据的方法。
（4）特征值统计
按照数据分级，对原始数据进行统计计算，分别统计极值、平均值、标准差、变化系数等，以图表的形式展示在图上，考虑到地球化学数据存在偶然误差，因此数据极大值和极小值的统计采用截取的方法，极小值和极大值分别截取0.001%和99.999%数据位的数据。
（5）聚类分析
聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物，并根据彼此不同的特性加以\聚
5
类\，使同一类的事物具有高度的相同性。工作中选择相关系数法通过GeoExpl软件实现对地质单元（包括侵入岩）或构造单元进行地球化学的划分，并解释与研究内的成矿关系，从空间上对多元素组合在空间域上进行分类，了解研究区域按照所选择元素组合划分子区，并解释子区中各地质现象间的关系。
（6）因子分析
以原始数据间的相关关系为基础，通过数据方法将许多彼此间具有错综复杂关系，它往往指示出某种地质元素间的共生组合和成因联系。利用因子载荷矩阵，确定各因子的组合，贡献率选择85％，按照载荷值大小对元素排序，一般取载荷>0.6的元素作为该因子元素组合。根据元素的组合关系对因子反映的地质意义进行解释。应用对应每一个数据点的因子得分制作各因子二维空间得分图，通过因子得分数据对数据点进行分类，并对分类结果进行地质解释。
（7）异常下限的确定
对异常值采用局部区域定值的方法。在局部区域内定值异常下限的确定采用累频方式，将数据从小到大排序，取85%频数的值作为异常下限值。采用90%、95%频数值将异常划分为弱、中、强3级浓度分带。
（8）衬值异常
单元素异常的提取一般是在地球化学图上根据累计频率推荐值，参考计算值直接提取，这种方法在同一区域内采用统一的异常下限，异常直观，异常之间有较好的可比性，对捕捉面积较大的中等至高强度的化探异常是有效的，但在地化景观条件差异较大时，特别是在背景变化较大的区段往往被削弱或掩盖以至丢失部分找矿信息，弱势区的有矿异常变得不明显，强势区的无矿异常却变得很明显。这时可采取衬值异常的方法，异常使用不同的异常下限，突显弱势的异常，但在选择数据处理窗口范围时，要根据应用情况确定，窗口范围越大，异常的带状分布更趋于明显，而窗口范围的大小对于较强异常没有影响。此类异常采用不同的异常下限进行参数统计，平均值、最大值等异常评序参数不参加异常比较。
2、编图原则及依据
根据地球化学研究的特点，按《全国矿产资源潜力评价》项目的统一部署、统一要求，围绕铁、铝矿产资源潜力评价对化探资料的需求，以地质成矿理论、地球化学理论为指导，使用规范而有效的技术方法和基础数据为支撑，以已有的化探资料应用技术为前提，以现代计算机技术和GIS技术为工具和手段，以区域地球化学数据为基础，以重要和主要矿种资源量预测为目标，针对预测矿种预测
6