如何运用QC新七大手法 - 图文 下载本文

形成图表:

(三)因果图——分析原因与结果的关系,找到问题的原因;又名石川图、鱼刺图、特性要因图 。

概念与用途:

因果图是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。它可用于以下几个方面:

(1)分析因果关系; (2)表达因果关系;

(3)通过识别症状、分析原因、寻找措施,促进问题解决。

许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因,画成形似鱼刺的图,所以该工具又称鱼刺图。

应用因果图的步骤:

(1)简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题。 (2)规定可能发生的原因的主要原因。

(3)开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中,然后把各类主要原因放在它的左边,作为“结果”框的输入。

(4)寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主(因)枝上;继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层,许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。

(5)从最高层次(即最末一层)的原因(末端因素)中选取和识别少理(一般为3~5个)看起来对结果有最大影响的原因(一般称重要因素,简称要因),并对它们做进一步的研究,如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。

绘制因果图的注意事项:

(1)确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主,以免疏漏。 (2)确定原因,尽可能具体。

(3)有多少质量特性,就要绘制多少张因果图。 (4)验证 。

使用因果图的注意事项:

(1)在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性; (2)因果图使用时要不断加以改进。

应用实例 1:冲压作业效率低的因果图

应用实例 2:复印机复印不清楚的因果图

(四)散布图——分析成对变量之间的依存关系

概念与用途:

散布图是研究成对出现[如(X,Y),每对为一个点]的两组相关数据之间相关关系的简单图示。

在散布图中,成对的数据形成点子群,研究点子群的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。

在散布图中:

当X增加,相应地Y值也增加,我们就说X和Y是正相关; 当X增加,相应地Y值却减少,我们就说X和Y之间是负相关。 六种常见散布图 (1) 强正相关

(2) 强负相关