handles.img=f;
guidata(hObject,handles); case'减弱' T=getimage;
prompt={'输入参数:'}; defans={'1'};
p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p{1});
f=imdivide(handles.img,p1); imshow(f); handles.img=f;
guidata(hObject,handles); end
该程序段主要通过 f=immultiply(handles.img,p1); p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); 分别实现图像对比度的增强与减弱。
4．4 用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。
通过imcrop(x)函数来实现对图片某一区域的截取，截取的图片在右框中显示。结合“保存为?”,可把截图处理后的图片保存在指定路径。
实现程序段如下：
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% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global T
axes(handles.axes2); T=getimage;
x=imcrop(handles.img); %截图 imshow(x); handles.img=x;
guidata(hObject,handles);
4.5 图像转化为灰度图像。
由于在matlab中较多的图像处理函数支持对灰度图像进行处理，故对图像进行灰度转化十分必要。可利用rgb2gray（X）函数对其他图像进行灰度图像的转化。 转化实例如下：
实现程序段如下：
% --- Executes on button press in radiobutton16.
function radiobutton16_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to radiobutton16 (see GCBO)
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% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton16 global T
axes(handles.axes2); T=getimage;
x=rgb2gray(handles.img); %RGBí???×a???a?ò?èí??? imshow(x); handles.img=x;
guidata(hObject,handles);
4.6对图像进行放大和缩小整数倍的操作。
通过imresize(X，n，mode)函数对图像X进行放大或者缩小。N放大缩小倍数，mode为采用的方式。
通过处理后可发现保存的图片的比原图放大了（缩小了）。 实现的程序段如下：
function uipanel9_SelectionChangeFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to uipanel9 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global T
str=get(hObject,'string'); axes(handles.axes2); switch str
case'最近邻插值' T=getimage;
prompt={'输入参数:'}; defans={'2'};
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p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p{1});
f=imresize(handles.img,p1,'nearest'); imshow(f); handles.img=f;
guidata(hObject,handles);
case'双线性插值' T=getimage;
prompt={'输入参数:'}; defans={'1'};
p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p{1});
f=imresize(handles.img,p1,'bilinear'); imshow(f); handles.img=f;
guidata(hObject,handles); end
4.7图像直方图统计和直方图均衡。
（1）通过histeq（X）函数实现直方图均衡。
因为此函数只能对灰度图像进行直方图均衡。故应先将彩图转为灰度图像。
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