下限 教法一 教法二 教法三 总数 6 6 6 18 75.3333 84.6667 76.5000 78.8333 7.03325 3.61478 6.50385 7.00630 2.87131 1.47573 2.65518 1.65140 67.9524 80.8732 69.6746 75.3492 上限 82.7143 88.4602 83.3254 82.3175 63.00 79.00 68.00 63.00 82.00 89.00 84.00 89.00 方差齐性检验 成绩 Levene 统计量 1.391 df1 2 ANOVA 成绩 df2 15 显著性 .279 组间 组内 总数 平方和 310.333 524.167 834.500 df 2 15 17 均方 155.167 34.944 F 4.440 显著性 .031 答：根据单因素方差分析可知，p=0.031<0.05,因此有显著性差异，即三种教学方法的 效果存在显著性差异.
49. 入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：
1.分析这五种推销方式是否存在显著差异。
2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？ 描述 成绩 第一组 第二组 第三组 第四组 第五组 总数 均值的 95% 置信区间 N 7 7 7 7 7 35 均值 21.2857 24.5857 20.6286 18.2286 28.0000 22.5457 标准差 3.45757 3.95914 3.41014 1.18844 1.94594 4.44386 标准误 1.30684 1.49641 1.28891 .44919 .73549 .75115 下限 18.0880 20.9241 17.4747 17.1295 26.2003 21.0192 上限 24.4834 28.2473 23.7824 19.3277 29.7997 24.0722 极小值 16.80 20.70 16.00 16.50 25.20 16.00 极大值 26.80 30.20 26.80 20.20 30.40 30.40 方差齐性检验 成绩 Levene 统计量 2.036 df1 4 df2 30 ANOVA 显著性 .114 成绩 组间 组内 总数 平方和 404.681 266.746 671.427 df 4 30 34 均方 101.170 8.892 F 11.378 显著性 .000 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即这五种推销方式存在显著差异。 （2）
多重比较 成绩 LSD 均值差 (I) 分组 (J) 分组 第一组 第二组 第三组 第四组 第五组 第二组 第一组 第三组 第四组 第五组 第三组 第一组 第二组 第四组 第五组 第四组 第一组 第二组 第三组 第五组 第五组 第一组 第二组 第三组 第四组 (I-J) -3.30000 .65714 3.05714 -6.71429 3.30000 3.95714 6.35714 -3.41429 -.65714 -3.95714 2.40000 -7.37143 -3.05714 -6.35714 -2.40000 -9.77143 6.71429 3.41429 7.37143 9.77143 **************95% 置信区间 标准误 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 1.59387 显著性 .047 .683 .065 .000 .047 .019 .000 .040 .683 .019 .143 .000 .065 .000 .143 .000 .000 .040 .000 .000 下限 -6.5551 -2.5980 -.1980 -9.9694 .0449 .7020 3.1020 -6.6694 -3.9123 -7.2123 -.8551 -10.6266 -6.3123 -9.6123 -5.6551 -13.0266 3.4592 .1592 4.1163 6.5163 上限 -.0449 3.9123 6.3123 -3.4592 6.5551 7.2123 9.6123 -.1592 2.5980 -.7020 5.6551 -4.1163 .1980 -3.1020 .8551 -6.5163 9.9694 6.6694 10.6266 13.0266 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 答：经过LSD比较可知，除第一组与第三组，第一组与第四组，第三组与第四组无显著性差异外，其他均具有显著性差异，第五组方法最好，第四组较差。
50.某广告公司对广告宣传的效果作了一次调查，请将调查结果输入计算机，用SPSS分析 购买计算机、彩电、冰箱、洗衣机的人群中，广告宣传是否有效？
卡方检验
渐进 Sig. (双
值 8.598 8.621 3.978 180 a
Pearson 卡方 似然比
线性和线性组合 有效案例中的 N
df
3 3 1 侧)
.035 .035 .046
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 13.33。
对称度量
值 渐进标准误差
a
近似值 T
b
近似值 Sig.
按区间 按顺序 Pearson 的 R Spearman 相关性 .149 .157 180 .074 .074 2.011 2.128 .046 .035 cc有效案例中的 N a. 不假定零假设。 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 基于正态近似值。 答：根据交叉表分析可知，p=0.035<0.05，因此具有显著性差异，即购买计算机、彩电、冰箱、洗衣机的人群中，广告宣传有效。
51.某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝，生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时），数据列于下表中。现在想知道，对于这四种灯丝生产的灯泡，其使用寿命有无显著差异。
描述 结果 甲 乙 丙 丁 总数 均值的 95% 置信区间 N 均值 7 1674.2857 标准差 61.60550 标准误 23.28469 64.83826 28.87396 28.60653 18.30785 下限 1617.3101 1417.9801 1580.4739 1501.4646 1591.1404 上限 极小值 极大值 1780.00 1750.00 1800.00 1680.00 1800.00 1731.2613 1600.00 1778.0199 1400.00 1717.0261 1550.00 1648.5354 1510.00 1666.5519 1400.00 5 1598.0000 144.98276 8 1648.7500 6 1575.0000 26 1628.8462 81.66788 70.07139 93.35210 方差齐性检验 结果 Levene 统计量 2.840 df1 3 df2 22 显著性 .061 ANOVA 结果 组间 组内 总数 平方和 39776.456 178088.929 217865.385 df 3 22 25 均方 13258.819 8094.951 F 1.638 显著性 .209