计量经济学各章作业习题(后附答案) 下载本文

E X为非随机变量,且cov(Xt,ut)?0

?表示回归估计值,e表示残差,则回归直线满足【 】 3、以Y表示实际观测值,YA 通过样本均值点X,Y B C cov(Xt,et)?0 D E

???

?Y??Ytt?(Yt?)2=0 ?Yt??Y)?(Yt2?0

4、以带“?”表示估计值,u表示随机误差项,如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的【 】

A Yt??0??1Xt B Yt??0??1Xt?ut

????X?u D Y????X?u ???C Yt??01ttt01tt????X ???E Yt01t5、以带“?”表示估计值,u表示随机误差项,e表示残差,如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的【 】

????X A E(YXt)??0??1Xt B Yt??01t????X?e D Y????X?e ???C Yt??01ttt01tt????X E E(YXt)??01t6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【 】 A 相关系数法 B 方差分析法 C 最小二乘估计法 D 极大似然法 E 矩估计法

7、用普通最小二乘法估计模型Yt??0??1Xt?ut的参数,要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质,则要求:【 】

2A E(ut)?0 B Var(ut)??(常数)

C cov(ui,uj)?0?i?j? D ut服从正态分布

E X为非随机变量,且cov(Xt,ut)?0

8、假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数估计量具备【 】 A 可靠性 B 合理性 C 线性 D 无偏性

E 有效性

9、普通最小二乘直线具有以下特性【 】

??Y A 通过点X,Y B YC

???ei?0 D

?e2i=0

E cov(Xi,ei)=0

????X估计出来的Y????值【 】 10、由回归直线Yt01ttA 是一组估计值 B 是一组平均值 C 是一个几何级数 D 可能等于实际值 E 与实际值y的离差和等于零

????X,???11、对于样本回归直线Y(R为决定系数)【 】 t01t回归平方和可以表示为

2??(Y??Y) B ??(X?X) ?C ??(X?X)(Y?Y) D R?(Y?Y)

?) E ?(Y?Y)??(Y?YA

2t212t221ttt22tt12、对于经典线性回归模型,各回归系数的OLS估计量具有的优良特性有【 】 A 无偏性 C 一致性 E 线性

13、对于样本相关系数r,下列结论正确的是【 】 A 0≤r≤1 B 对称性

C 当X和Y独立,则r=0 D 若r=0,则X与Y独立 E 若r≠0,则X与Y不独立

B 有效性 D 确定性

三、判断题

1、随机误差项ui与残差项ei是一回事。( )

2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。( ) 3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。( ) 4、在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )

5、在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。( )

四、名词解释

1、相关分析 2、回归分析 3、随机干扰项 4、残差项 5、最佳线性无偏估计量

五、简述

1、叙述回归分析与相关分析的联系与区别。 2、试述最小二乘法估计原理。

3、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰性? 4、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些?

5、总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系?

6、什么是随机误差项?影响随机误差项的主要因素有哪些?它和残差之间的区别是什么? 7、决定系数R说明了什么?它与相关系数的区别和联系是什么?

2六、计算与分析题

1、试将下列非线性函数模型线性化:

?x(1) S型函数 y=1/(?0??1e+u)

(2) Y=?1sinx+?2cosx+?3sin2x+?4cos2x+u 2、对下列模型进行适当变换化为标准线性模型: (1) y=?0+?1??11+?22+u xxu(2) Q=AKLe (3) Y=exp(?0+?1x+u) (4) Y=

11?exp[?(?0??1x?u)]

3、假设A先生估计消费函数(用模型Ci????Yi?ui表示),并获得下列结果:

??15?0.81Y Cii t=(3.1) (18.7) n=19; R=0.98 括号里的数字表示相应参数的t值,请回答以下问题: (1) 利用t值经验假设:?=0(取显著水平为5%) (2) 确定参数统计量的标准方差;

(3) 构造?的95%的置信区间,这个区间包括0吗? 4、下面的数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的。

2总成本(y) 80 44 51 70 61 产量 (x) 12 4 6 11 8

请回答以下问题:

?x; ?=??+?(1) 估计这个行业的线性总成本函数y?的经济含义是什么? ?和?(2) ?(3) 估计产量为10时的总成本。

5、你的朋友将不同年度的债券价格作为该年利率(在相等的风险水平下)的函数,估计出的简单方程如下:

??101.4?4.78X Yii其中:Yi=第i年美国政府债券价格(每100美元债券)

Xi=第i年联邦资金利率(按百分比)。 请回答以下问题: (1) 解释两个所估系数的意义。所估的符号与你期望的符号一样吗?

?而不是Y? (2) 为何方程左边的变量是Yi(3) 你朋友在估计的方程中是否遗漏了随机误差项?

(4) 此方程的经济意义是什么?对此模型你有何评论?(提示:联邦资金利率是一种适

用于在银行隔夜持有款项的利率。)

6、假如有如下的回归结果:

?=2.691 1-0.479 5Xt Yt其中:Y表示美国的咖啡的消费量(每人每天消费的杯数)

X表示咖啡的零售价格(美元/磅) t表示时间

问:

(1) 这是一个时间序列回归还是横截面序列回归? (2) 画出回归线。

(3) 如何解释截距的意义?它有经济含义吗? (4) 如何解释斜率?

(5) 需求的价格弹性定义为:价格每变动百分之一所引起的需求量变动的百分比,用数

学形式表示为:弹性=斜率*(X/Y)

即,弹性等于斜率与X与Y比值之积,其中X表示价格,Y表示需求量。根据上述回归结果,你能求出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能,计算此弹性还需要其