2014统计学习题(信息管理2012) 下载本文

8、与假设检验方法相比,方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也增加了分析结果的( )

A.准确性 B.精确性 C.可靠性 D.确定性

9、单因素方差分析只涉及( )。

A.一个分类自变量 B.一个数值型自变量 C.两个分类型自变量 D.两个数值型因变量 10、双因素方差分析涉及( )

A.两个分类型自变量 B.两个数值型自变量 C.两个分类型因变量 D.两个数值型因变量

11、在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为( )。

A.组间平方和 B.组内平方和 C.总平方和 D.水平项平方和

12、组内平方和除以相应的自由度的结果称为( )

A.组内平方和 B.组内均方 C.组间均方 D.总均方

13、设因素的水平个数为k,全部观测值的个数为n,则组内平方和的自由度为( )

A.k B.k-1 C.n-k D.n-1 14、设因素的水平个数为k,全部观侧值的个数为n,总平方和的自由度为( ) A.k B.k-1 C.n D.n-1 15、在方差分析中,用于检验的统计量是( )

A X B. t统计量 C. z统计量 D. F统计量 16、在方差分析中,进行多重比较的前提是( )

A.拒绝原假设 B.不拒绝原假设 C.可以拒绝原假设,也可以不拒绝原假设 D.各样本均值相等 17、无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素( )。

A.对因变量的影响是独立的 B.对因变量的影响是有交互作用的 C.对自变量的影响是独立的 D.对自变量的影响是有交互作用的 18、有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素( )

A.对因变量的影响是独立的 B.对因变量的影响是有交互作用的 C.对自变量的影响是独立的 D.对自变量的影响是有交互作用的 19、从3个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,组间平方和与组内平方和的自由度分别为( )

A.3,8 B.3,9 C.2,8 D.2,9

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20、从3个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,组间均方与组内均方分别为( )

A.268,92 B.134,103.5 C.179,92 D.238,92

21、从3个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,用α=0.05的显著性水平检验假设Ho:?1??2??3??4,Ho:?1,?2,?3,?4不完全相等,得到的结论是( )。

A.拒绝Ho B. 不拒绝Ho

C. 可以拒绝Ho,也可以不拒绝Ho D.可能拒绝Ho,也可能不拒绝Ho 22、如果分类型自变量有6个值,这意味着把数据分成6组。此时组间平方和自由度是( )

A.3 B.4 C.5 D.6 23、如果样本中共有分成6组的50个观测值,此时组内平方和自由度是( )

A.41 B.42 C.43 D.44 24、在方差分析中,拒绝原假设Ho:?1 ??2??3,则意味着( )

A.?1,?2,?3 的两两组合都不相等 B.?1,?2,?3 的两两组合中至少有一对不相等 C.?1,?2,?3 的两两组合都相等 D.?1,?2,?3 的两两组合中至少有一对相等 25、从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立样本,经计算得到下面的方差分析表:

差异源 组间 组内 总计 SS 7.50 26.19 33.69 df A B 12 MS 7.50 2.38 F C P-value 0.10 F crit 4.84 表中“A”“B”“C”单元格内的结果是( )

A.2、9和5.12 B.2、10和2.35 C.1、11和3.15 D.2、11和2.15 26、下面的方差分析表中“A”“B”“C” “D”“E”单元格内的结果分别是( )

差异源 组间 组内 总计 SS 24.7 A 62.4 df 4 B 34 MS C D F E A.37.7,30,6.175,1.257和4.91 B.37.7,29.6,175,1.257和4.91 C.37.7,30,6.175,1.257和5.91 D.27.7,30,6.175,1.257和4.91 二、简答

教材P209 2、3、6思考题 三、计算与分析

1、教材P210 3题

2、一家房地产开发公司正在新建一个住宅小区,准备购进一批灯泡。现有四个可供选择的

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供货商,这些供货商提供不同品牌的灯泡,价格差异不大。为比较他们提供的灯泡在质量上有无显著差异,房地产公司首先从每个供货商处随机抽取了10只灯泡进行使用寿命(小时)的测试,测试结果用EXCEL得出的方差分析表如下:

差异源 组间 组内 总计

SS 127100 174416 301516 df 3 36 39 MS 42366.67 4844.89 F 8.744611 P-value 0.000173 F crit 2.866265 试分析不同供货商灯泡的使用寿命之间是否有显著差异。(?=0.05)

第七章 相关与回归分析

一、单项选择

1、若回归直线方程中的回归系数b=0时,则相关系数( )

A.r=1 B. r=-1 C.r=0 D.r无法确定 2、当r=0.8时,下列说法正确的是( )。

A.80%的点都密集在一条直线的周围。 B.80%的点高度相关 C.其线性程度是r=0.4时的两倍. D.两变量高度正线相关. 3、在直线回归方程y=a+bx中,回归系数b表示( )

A.当x=0时y的平均值 B.x变动一个单位时y的变动总量 C.y变动一个单位时x的平均变动量 D.x变动一个单位时y的平均变动量 4、可决系数r的值越大,同回归方程( )

A.拟合程度越低 B.拟合程度越高

C.拟合程度有可能高 D.用回归方程进行预测越不准确 5、如果两个变X和Y相关系数R为负,说明( ) A.Y一般小于X B.X一般小于Y

C.随着一个变量减少,另一个变量增加 D.随着一个变量减少,另一个变量也减少

6、由同一资料计算的相关系数r与回归系数b之间的关系是( ) A.r大,b也大 B.r小b也小 C.r与b同值 D.r与b的正负号相同 7、居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是( )

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A.-0.9247 B.0.9247 C.-1.536 2 D.1.5362

8、某研究人员发现,举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0.6,则( ) A.体重越重,运动员平均能举起来的重量越多 B平均来说,运动员能举起其体重60%的重量

C.如果运动员体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量 D.举重能力的60%归因于其体重

9、对于有线性相关的两变量建立的有意义的直线回归方程y?a?bx中,回归系数b( ) A.可能小于0 B.只能是正数 C.可能为0 D.只能是负数 10、由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的( )

A.平均值与其估计值的离差平方和最小 B.实际值与其估计的离差和为0 C.实际值与其估计值的离差和为0 D.实际值与其估计值的离差平方和最小 11、如果两个变量之间完全相关,则以下结论中正确的是( ) A.相关系数r=0 B.可决系数r等于1 C.回归系数b大于0 D.回归系数b等于1

12、机床的使用年限与维修费用之间的相关系数是0.7213,合理范围内施肥量与粮食亩产量之间的相关系数为0.852 1,商品价格与需求量之间的相关系数为-0.934 5;则( )。

A.商品价格与需求量之间的线性相关程度最高 B.商品价格与需求量之间的线性相关程度最低 C.施肥量与粮食亩产量之间的线性相关程度最高 D.机床的使用年限与维修费用之间的线性相关程度不密切 13、下列现象中,不具有相关关系的是( )

A.降雨量与农作物产量 B.单位产品成本与劳动生产率 C.人口自然增长率与农业贷款 D.存款利率与存款期限 14、总体回归函数和样本回归函数中的回归系数( )

A.都是常数 B.都不是常数

C.其中总体回归函数回归系数是常数 D.其中样本回归函数的回归系数是常数 15、下列关系中属于负相关的有( )

A.居民收入与服务消费支出 B.居民收入与文化消费支出 C.居民收入与食品消费支出在总消费支出中的比重 D.居民收入与耐用消费品支出 16、下列关系中不属于正相关的有( )

A.总成本与原材料消耗量 B.总产量与单位产品成本 C.总产量与总成本 D.居民收入与消费支出

17、如果Y和X的相关系数为正,则说明( )。

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