（3）你计算出的p-值= ( )
A. 0.008527 B. 0.001606 C. 0.006351 D. 0.003663 （4）你得到的结论是 ( )
A. 拒绝u1-u2≥0 B. 拒绝u1-u2≤0 C. 无理由拒绝u1-u2≤0 D. 无理由拒绝u1-u2<0 （5）若选用 =0.05，你得到的结论是 ( )
A. 无理由拒绝u1-u2≤0 B. 接受u1-u2>0 C. 接受u1-u2≤0 D. 拒绝u1-u2≥0 第七章 方差分析
1．某公司请金环公告公司为促销某产品设计广告，为了评出三个备选方案中较好的一个，该公司对其所属的14家超级市场随机地配用了一种广告。一个月之后，各超市的商品销售增长额资料如下表所示，问：三种广告有差别吗？（α=0.05） 广告类型 A B C 配用超市数量 4 5 5 销售额 69, 76, 71, 84 74, 79, 63, 74, 70 71, 92, 85, 68, 84 2．比较3种化肥（A、B两种新型化肥和传统化肥）施撒在三种类型（酸性、中性和碱性）的土地上对作物的产量情况有无差别，将每块土地分成3块小区，施用A、B两种新型化肥和传统化肥。收割后，测量各组作物的产量，得到的数据如下： 化肥 种类 A B 传统 土 地 酸性 30 31 27 中性 31 36 29 碱性 32 32 28
要求回答：（1）化肥对作物产量有影响吗？（2）土地类型对作物产量有影响吗？假定化肥类型与土地类别之间不存在交互效应，α=0.05。
3．比较3种化肥（A、B两种新型化肥和传统化肥）施撒在三种类型（酸性、中性和碱性）的土地上对作物的产量情况有无差别，将每块土地分成6块小区，施用A、B两种新型化肥和传统化肥。收割后，测量各组作物的产量，得到的数据如下表。化肥、土地类型及其它们的交互作用对作物产量有影响吗？（α=0.05） 化肥 种类 A B 传统
土 地 酸性 30, 35 31, 32 27, 25 中性 31, 32 36, 35 29,27 碱性 32, 30 32, 30 28, 25 4．五商店以各自的销售方式卖出新型健身器，连续五天各商店健身器的销售量如Ex7_1所示。销售量服从正态分布，且具有方差齐性，问销售方式对销售量有无显著影响。 （α=0.05） （1）该方差分析的备择假设是： A． B．
C． 不全相等 D． 全不相等 （2）水平间离差平方和SSA的自由度是：
A．4 B．20 C．24 D. 46 （3）检验统计量为：
A．2.87 B．4.58 C．0.001 D．1.2 （4）结论是：
A．5种销售方式法有差别 B. 5种销售方式无差别 C. 无法判断 D. 5种销售方式均值相等 （5）如果想知道具体哪些销售方式有差异可采用什么方法？ A. 方差分析 B. 假设检验 C. 回归分析 D.多重比较
第八章 非参数检验
1．某企业出台了一套改革方案，向不同工龄的职工进行调查得到下面的列联表，根据这张表能否认为不同工龄的职工对改革方案的态度是不同的？（α=0.05） 态度 赞成 无所谓 反对 合计 职工工龄 10年以下 21 16 12 49 10-20年 9 10 9 28 20年以上 10 14 19 43 合计 40 40 40 120 2. 甲、乙两位评酒员对10种品牌白酒的主观排序如下表，计算两个等级相关系数，问两位评酒员对白酒的评价意见具有一定的相关性吗？（α= 0.05） 品牌 1 甲 乙 7 6 2 1 3 3 5 2 4 6 4 5 8 9 6 9 10 7 4 8 8 3 5 9 10 7 10 2 1
第九章 相关与回归分析
1．某公司8个所属企业的产品销售资料如下： 企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 产品销售额（万元） 170 220 390 430 480 650 850 1000 销售利润（万元） 8.1 12.5 18.0 22.0 26.5 40.0 64.0 69.0
要求：（1）画出相关图，并判断销售额与销售利润之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产品销售额和利润之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，求出直线回归方程；（4）计算估计标准误差 ；（5）对方程中回归系数的经济意义作出解释；（6）在95%的概率保证下，求当销售额为1200万元时利润额的置信区间。 2．某公司的10家下属企业的产量与生产费用之间关系如下：
40 42 48 55 65 79 88 100 120 140 产量/万件
88 78 单位生产费用/元 150 140 138 135 120 110 105 98
要求：（1）画出相关图，并判断产量与单位生产费用之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，拟合直线回归方程；（4）计算估计标准误差 ；（5）对相关系数进行检验（显著性水平取0.05）；（6）对回归系数进行检验(显著性水平取0.05)；（7）在95%的概率保证下，求当产量为130万件时单位生产费用的置信区间。
3. 设有某企业近年来总成本与产量的资料，见下表。 年 份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 总成本Y 32900 52400 42400 62900 74100 100000 产量X 400 600 500 700 800 1000 年 份 1999 2000 2001 2002 2003 2004 总成本Y 86300 139000 115700 154800 178700 203100 产量X 900 1200 1100 1300 1400 1500 （1）试拟合以下总成本函数：
（2）试根据以上结果推算总产量为1350时的单位产品平均成本。
4. Ex10_1中存放着在一项身高和体重的关系的研究中抽查的12个人的身高(单位: 厘米)和体重(单位: 公斤)的数据, 以前的研究表明, 人的体重和身高之间存在线性关系。 (1) 计算体重和身高间的Pearson相关系数 为( ) A. 0.9922 B. 0.8389 C. 0.6442 D. -0.9922
(2) 由第(1)题计算的Pearson相关系数判断两者间的相关程度和相关方向为( ) A. 高度负相关 B. 中度负相关 C. 高度正相关 D. 中度正相关
(3) 假如要建立体重(因变量)对身高(自变量)的线性回归模型,求得其经验回归直线为( ) A. B. C. D.
(4) 检验回归系数是否为0即 , 则( ) (显著性水平 ) A. , 回归系数 B. , 回归系数 C. , 回归系数 D. , 回归系数 （5）该线性回归模型的可决系数为( )
A. 0.9900 B. 0.8326 C. 0.6667 D. 0.4150 第十一章 时间序列分析
1. 某企业1992-2007年的产品销售数据如下：
年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 销售额(万元) 60 54 72 80 83 87 89 95 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 销售额(万元) 101 89 115 125 130 140 154 163 要求：（1）用3年、4年、7年移动平均法计算趋势值，并比较移动的效果；（2）直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值；（3）将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值。 2. 某商店2003～2006年各季度毛线销售量（单位：百斤）资料如下： 时 间 2003 2004 2005 2006 一季 30 29 32 31 二季 10 11 11 12 三季 15 18 17 20 四季 80 92 85 91 要求：（1）作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动；（2）计算各季的季节比率。 3. 某旅游风景区1997-1999年各月的旅游收入额（单位：万元）资料如下： 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1997年 16 154 220 392 642 1642 2810 1204 384 183 125 95 1998年 145 210 312 520 684 1872 3120 1382 482 248 130 112 1999年 180 245 325 535 710 1923 3350 1576 625 437 258 166
要求： （1）作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动；（2）计算各月的季节比率。 4.Ex11_1是某纱厂棉纱1988～2007的年销售额。
（1）测定长期趋势线性方程的系数分别为a( )，b( )。时刻序列为t为定义…-7,-5,-3,-1,1,3,5,7…..
A.a=100.45，b=3.32 B.a=-920.72，b=4.656 C.a=1226.347，b=1.656 D.a=4545.66，b=0.83