运输车辆门户系统设计方案【精编版】 下载本文

? 对多种数据库、元数据具有兼容性; ? 可以实现数据输入、输出的自定义原则过滤; ? 预设时间,实现间歇性数据传输;

? 可以通过动态安全口令进行数据库连接,数据传输;

门户内容管理器

? 具有基于模板设计,加快网站开发的速度和减少开发成本;

? 对文本、图片、Flash动画、声像流、图像、电子邮件档案进行处理; ? 对各个平台脚本各类语言或标记语言进行处理

? 包括企业内部管理、Web内容管理、电子商务交易内容管理和企业外部网信息共享

内容管理; ? 数据库集成

? 集成搜索引擎、日历、Web邮件,有时也允许第三方插件进行集成 ? 包括后台业务子系统管理、Portal系统、前台发布3个层面。 ? 后台业务子系统管理:管理优先的内容管理,为新闻录入系统、 ? BBS论坛子系统、全文检索子系统。

? 表现优先的模板管理,大部门最终的输出页面,为网站首页、子频道/专题页、新

闻详情页

? 前台发布:效率优先的发布管理,面向最终用户的缓存发布,和搜索引擎spider

的URL设计等。

标准数据接口

? 解决数据共享与数据转换问题,针对不同的数据格式的处理方式不同,可以通过接

口进行数据共享,无缝对接。

运输车辆门户系统设计方案【精编版】? 数据接口管理提供一系列的标准规范,对特定数据进行交流,使得操作更灵活,提

供的标准规范是经过封装的,应用程序的接口函数,也可以是固定格式的数据文件,或是数据库形式,保证数据的安全性。

? 根据需要实现的功能和服务进行整体规划,使得数据接口满足客户需求。 ? 设计时根据客户需求提供的服务和功能尽可能准确描述,并遵循设计原则,提高数

据接口的合理性和科学性。

? 数据接口具有高容错性和高健壮性,以便提供合理的异常处理机制。

? 面对随时处理的问题的需求,数据接口会随着这种变化而不断升级,具有可扩展性。

4.6. 大数据应用策略

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助领导决策更积极目的的资讯。针对各公司的考勤记录经过长期的数据积累过程,就为我们形成各种分析基础数据,这些海量数据,我们可以根据领导管理要求,进行多维度的分割,整合形成各种多维度的统计分析报表,分析报表的数据可以是不同时间范围,也可以是实时数据。

根据我们预期,初步对大数据应用的使用过程,概述如下图:

运输车辆门户系统设计方案【精编版】

我们将大数据分析过程分为三部分: 1) 数据获取

? 数据获取的来源主要是系统中,所有涉及到的应用模块所产生的数据; ? 由于我们对数据标准、数据接口、数据库设计进行严格的管控,保障了我们可

以的到完整、准确、及时的数据;

? 数据通过抽取、转化、过滤、加载的过程,最终形成我们需要的数据; 2) 数据管理

? 通过加工收集到的数据,我们可以形成单独可供我们分析的数据库,这样可以

减少对生产数据库的依赖、对生产数据库的性能影响;

? 根据数据分析的维度、颗粒度粗细的不同,也可以将数据提取形成不同的数据

仓库,这些数据仓库体量更新,集中了某个分析唯独的专项数据,使用效率更高;

? 相近、相互联系密切的多个数据仓库,也可以集中起来提供分析的数据集,就

可以形成数据集市;

运输车辆门户系统设计方案【精编版】3) 数据使用

? 有了整理后的数据仓库、数据集市,我们可以利用这些数据集,进行多维分析,

形成各种分析的数据模型,供管理者进行数据多维分析,形成决策的参考依据; ? 通过数据集市、数据仓库,可以形成各种动态的数据分析报表,我们可以将这

些报表共享给EIP、移动应用,以便大家进行使用查询;

? 对于实时要求高的数据分析,我们也可以直接与系统的生产数据库进行直连;

运输车辆门户系统设计方案【精编版】