1. 两个样本均数不一致，t 检验时P>0.05，则（ C ） A.可以认为两个总体均数相等 B.可以认为总体均数不同
C.没有足够证据可以推断总体均数不同 D.可以认为两个样本来自同一总体
2. 两独立样本均数的比较，P<0.001，拒绝H0 时可推论为（ A ）。 A. 1 X 与2 X 间差异有统计学意义 B. 1 X 与2 X 的差异无统计学意义 C. 1
μ 与2 μ 间差异无统计学意义 D. 1 μ 与2 μ 间差异有统计学意义
3. 完全随机设计的两样本比较的秩和检验中，编秩次的方法是（ C ）。 A. 将两组数据分别编秩，各组秩次分别相加求秩和
B. 将两组数据混合，从小到大统一编秩，再相加求总秩和
C. 将两组数据混合，从小到大统一编秩，再将各组秩次分别相加求秩和 D. 将两组数据分别编秩，全部秩次相加求秩和 4. 两独立样本连续型定量资料比较，当分布类型不清时选择（ C ）总是正确的。 A. t 检验 B. Z 检验 C. 秩和检验 D.χ 2检验
5. 两独立样本连续型定量资料的比较，应首先考虑（ D ）。 A t 检验 B 秩和检验 C χ 2检验
D 资料符合哪些统计检验方法的条件，在符合的统计方法中选择Power 高的 检验方法。
6. 对两样本均数做比较时，已知 1 2 n , n 均小于 30，总体方差不齐且分布呈偏态，
宜用（C ）。
A. t 检验 B. t'检验 C. 秩和检验 D. 无法检验
7. 对两样本均数比较的 t 检验，无效假设正确的是（ A ）。 A. H
0
： 1 2 μ μ = B. H
： 1 2 μ ≠ μ C. H0： 1 2 X = X D. H0： 1 2 X ≠ X
0
8. 两样本秩和检验的备择假设是（ C ）。
A.两组所对应总体分布相同 B.两组所对应总体均数相等
C.两组所对应总体分布不相同 D.两组所对应总体均数不全相等 9. 秩和检验和 t 检验相比，秩和检验的优点是（A ）。
A.不受分布限制 B.公式更为合理 C.检验效能高 D.抽样误差小 10. 两 Poisson 分布资料的均数比较，正确的是（B ）。 A.观察单位不等时，可以直接比较
B.观察单位不等时，应先将观察单位化为相等，再进行比较
C.比较时不用考虑观察单位
D.观察单位相等时，不可以直接比较
11. Y服从 Poisson分布，如果Y观察值为 40，则可以认为X = Y /10 （D） A. 服从Poisson 分布但也近似正态分布 B. 服从Poisson 分布
C. 不能认为近似正态分布
D. 不服从Poisson 分布但近似服从正态分布
注：借助 Poisson分布的 95％可信区间可知：观察值Y = 40，其 95％可信区间的
下限为 28.58>20，可以推断 Poisson 分布的总体均数μ > 20，并且可以认为Y 近
似服从正态分布，根据正态分布的随机变量乘以一个非0 常数仍旧服从正态分布 的原理，所以可以认为X = Y /10近似服从正态分布。 三、简答题：
1．某医院用新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20 名贫血患儿随机分为两组， 分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量(g/L)如下表，请回答下列问题： 1) 新药与常规药的疗效有无差别？
2) 根据研究问题，请分别给出两个样本所在总体的定义。 表7-8 两种药物治疗婴幼儿贫血的血红蛋白增加量（g/L）
新药组 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常规组 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23
解：方差齐性检验P=0.1258>0.1，不能认为方差不齐
正态性检验：两组资料的正态性检验的P 分别为0.55 和0.81，均不能否认两组资料分 别服从正态分布。
故可以采用成组t 检验比较两组资料的平均水平。 （1）采用完全随机设计两样本比较的t 检验。 建立检验假设：
H0： 1 2 μ = μ ，新药与常规药治疗后的血红蛋白增加量总体均数相同； H1： 1 2 μ ≠ μ ，新药与常规药治疗后的血红蛋白增加量总体均数不同。
α = 0.05。
计算t 统计量：t=1.02, P=0.3215>0.05
结论：不能拒绝H0，两个样本均数的差异无统计学意义，尚不能认为接受新药与常规药 治疗后的两个婴幼儿人群的平均血红蛋白增加量有不同。
（2）新药组的总体定义：接受新药治疗的贫血婴幼儿人群的的血红蛋白增加量 常规组的总体定义：接受常规药治疗的贫血婴幼儿人群的的血红蛋白增加量
2．测量从事贸易的33 名代谢综合征患者和从事贸易的31 名健康者的血清瘦 素水平，其X ± S 分别为 49.14±6.72ng/ml 和 16.18±3.99ng/ml（假定血清瘦素实
际值近似服从正态分布）。试比较两个人群血清瘦素平均水平有无差异。 解：假定资料近似正态分布，所以首先考虑方差齐性检验。
H0 :?1 =? 2 H1 :?1 ≠? 2
α = 0.10
齐性检验的统计量F = 2.837，P＝0.0052<α,所以应认为方差不齐。故选用 t' 检验。
H0 :μ1 = μ2 H1 :μ1 ≠ μ2
α = 0.05
t′ =1.0195, ν =14.5, P = 0.3247，差异无统计学意义。没有充分证据可以 认为两个人群血清瘦素的平均水平是不同的。
3．为研究冠心病对眼底动脉硬化的影响，某医院调查了40 例冠心病患者和 32 例非冠心病患者，检查每个人的眼底动脉硬化情况，整理如表2，请回答下列 问题。
1)这两个样本属于哪一类研究设计得到的 2) 请根据上述样本资料作统计分析
3) 根据研究背景，请问：下结论时应考虑哪些非研究因素最可能会影响统 计分析结果。
表7-9 冠心病患者和非冠心病患者眼底动脉硬化情况 眼底动脉硬化级别 组别
0 级 Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级 合计
冠心病组 5 18 12 5 40 非冠心病组 20 9 3 0 32
答：这是观察性研究中的病例对照研究， 评价观察指标为眼底动脉硬化级别， 这是一个有序分类资料，根据研究问题，可以作两组的秩和检验。 H0 :两个人群的眼底动脉硬化级别的分布相同 H1 :两个人群的眼底动脉硬化级别的分布不同
α = 0.05
检验统计量Z=4.5 ，P<0.0001，两个人群的眼底动脉硬化级别的分布不同， 基于冠心病组的平均秩(46)高于非冠心病组的平均秩(25)，可以推断冠心病人群 的眼底动脉硬化的平均程度高于非冠心病患者。
4. 在两个样本t 检验，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，能否忽略t 检验对方差不齐的要求？（提示：比较t 检验和t'检验公式） 解：对于n1 = n2 = n，
1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2
2 2 1 2
( 1) ( 1) ( 1 1 ) ( 1) ( 1) (2) 2 22 t X X X X
n S n S n S n S n n n n n n X X t S S n n ? ? = =
? + ? ? + ? +
+ ? ? ? ′ = = +
2 2 2 2 2 2 2 4 4 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 4 4 4 4 1 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2
( / / ) ( ) / 2 ( 1) 1 ( / ) ( / ) ( ) ( ) 1 1 ( 1)
S n S n S S n S S S S n n S n S n S S S S n n n n
ν
+ + + +
= = = ? ≥ ? + + +
? ? ?
当样本量n 充分大时，自由度ν 也是充分大， t 分布逼近标准正态分布，即 tα / 2,n?1 ≈ tα / 2,2(n?1) ≈ Zα / 2。综上所述，如果两个样本量相同并且充分大，则 t
检验与t′ 检验使非常接近的，所以如果方差不齐，但两组样本量相同并且充 分大，可以忽略方差不齐的条件。
5. 对于两组资料进行正态性检验，应该两组分别进行正态性检验还是两组资料 合在一起作正态性检验？请讨论在大样本的情况下，两组资料合在一起作频