计量经济学习题集(精炼版) (1)

A

?1x B ? C ?11xi y D ?1yi ii13、模型lnyi?ln?0??1lnxi?ui中,?1的实际含义是【 】 A x关于y的弹性 B y关于x的弹性 C x关于y的边际倾向 D y关于x的边际倾向

14、关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是【 】

A.只有随机因素 B.只有系统因素

C.既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C都不对

15、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):【A n≥k+1 B n

C n≥30或n≥3(k+1) D n≥30

16、下列说法中正确的是:【 】

A 如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好 B 如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差 C 如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量 D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

二、判断题

观察下列方程并判断其变量是否线性,系数是否线性,或都是或都不是。 (1) y3t?b0?b1xt?ut ( ) (2) yt?b0?b1logxt?ut ( ) (3) logyt?b0?b1logxt?ut ( ) (4) yt?b0?b1b2xt?ut ( ) (5) yt?b0/(b1xt)?ut ( )

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】(6) yt?1?b0(1?xt1)?ut ( ) (7) yt?b0?b1x1t?b2x2t/10?ut ( )

b三、填空题

1、在模型古典假定成立的情况下,多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有 、 ______________和 。

2、在多元线性回归模型中,F统计量与可决系数及修正可决系数之间分别有如下关系:

、 。

3、高斯—马尔可夫定理是指__________________________

4、在总体参数的各种线性无偏估计中,最小二乘估计量具有___________________的特性。

四、名词解释

偏回归系数;估计标准误差;调整的决定系数;回归参数的显著性检验;回归模型的整体显著性检验。

五、简答与论述题

1、给定二元回归模型:yt?b0?b1x1t?b2x2t?ut(t=1,2,?,n) (1)叙述模型的古典假定;

(2)写出总体回归方程、样本回归方程和样本回归模型; (3)写出回归模型的矩阵表示;

(4)写出回归系数及随机误差项的最小二乘估计量,并叙述参数估计量的性质; (5)试述总离差平方和、回归平方和、参差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。 2、在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?

3、决定系数R与总体线性关系显著性F之间的关系;F检验与t检验之间的关系。 4、修正的决定系数R及其作用。

5、回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗?是否可以互相替代?

22六、计算与分析题

1、考虑以下预测的回归方程:

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???120?0.10F?5.33RS; R2=0.50 Yttt其中,Yt=第t年的玉米产量(蒲式耳/亩);Ft=第t年的施肥强度(磅/亩);

。 请回答以下问题: RSt=第t年的降雨量(吋)

(1) 从F和RS对Y的影响方面,仔细说出本方程中系数0.10和5.33的含义。 (2) 常数项-120是否意味着玉米的负产量可能存在? (3) 假定?F的真实值为0.4,则估计值是否有偏?为什么?

(4) 假定该方程并不满足所有的古典模型假设,即并不是最佳线性无偏估计量,则是否

意味着?RS的真实值绝对不等于5.33?为什么?

2、考虑下列利率和美国联邦预算赤字关系的最小二乘估计:

?=0.103-0.079X1 R=0.00 模型A:Y12其中:Y1——Aaa级公司债卷的利率 X1——联邦赤字占GNP的百分比 (季度模型:1970——1983)

?=0.089+0.369X2+0.887X3 R=0.40 模型T:Y22其中:Y2——三个月国库卷的利率

X2——联邦预算赤字(以10亿美元为单位)

X3——通货膨胀率(按百分比计)

(季度模型:1970年4月——1979年9月) 请回答以下问题:

(1)“最小二乘估计”是什么意思?什么被估计,什么被平方?在什么意义下平方“最小”? (2)R为0.00是什么意思?它可能为负吗? (3)计算两个方程的R值。

(4)比较两个方程,哪个模型的估计值符号与你的预期一致?模型T是否自动的优于模型

A,因为它的R值更高?若不是,你认为哪个模型更好,为什么?

222 14

3、某种商品的价格指数X2,售后服务支出X3,替代产品销售量X4,影响销售额Y。数据如下表所示: 销售额价格指数X2 售后服务支出X3 替代产品销售量X4 Y 23 1 10 0.4 20 1 9 0.5 22 1 11 0.4 19 1 9 0.4 20 1.1 10 0.6 18 1.1 9 0.4 19 1.1 10 0.4 18 1.1 9 0.5 15 1.1 7 0.3 16 1.2 8 0.5 17 1.2 8 0.4 18 1.2 9 0.4 15 1.2 7 0.3 16 1.2 8 0.3 14 1.2 7 0.2 16 1.3 8 0.2 12 1.3 6 0.2 14 1.3 7 0.2 13 1.3 6 0.2 15 1.3 7 0.2 试用OLS方法估计此多元线性回归模型,并对估计结果进行统计学检验。

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