中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。
（1）第一主成分的表达式为：( )。
A. Y1=4.9537X1+1.051X2+0.514X3+0.3571X4+0.0957X5+0.0171X6+0.0114X7 B. Y1=0.4362X1+0.1139X2-0.0445X3-0.01X4-0.6334X5+0.1304X6-0.6136X7 C. Y1=0.4362X1+0.4228X2+0.4242X3+0.2767X4+0.3577X5+0.2874X6+0.4049X7 D. Y1=0.9731X1+0.9429X2+0.9448X3+0.6603X4+0.7833X5+0.6488X6+0.9141X7 答案：C (2分)
（2）主成分分析中，按照90%的信息提取原则可提取（ ）个主成分。答案：B (2分) A.4 B.3 C.2 D.1
（3）按默认参数设置进行因子分析后，下列表达式正确的是（ ）。 A. F1=0.9707X1-0.1168X2-0.0319X3+e1 B. X1=0.9707F1-0.1168F2-0.0319F3+e1
C. X1=0.9707F1+0.9409F2+0.9441F3+0.6159F4+0.7962F5+0.6396F6+0.9013F7+e1 D. F1=0.9707X1+0.9409X2+0.9441X3+0.6159X4+0.7962X5+0.6396X6+0.9013X7+e1 答案：B (2分)
（4）变量X1的共同度为（ ）。答案：D A.0.795 B.0.579 C.0.975 D.0.957
（5）对样本进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用组间连接距离聚类法， 欧氏距离平方测度距离，在距离为19处可聚为（ ）类。答案：C
A.1 B.2 C.3 D.4
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第十一章 时间序列分析
习 题
一、单项选择题
1．如果采用三项移动平均修匀时间序列，那么所得修匀序列比原序列首尾各少（ A ）。
A．一项数值 B．二项数值 C．三项数值 D．四项数值 2．对某公司历年利润额（万元）资料拟合的方程为yc?100?10t（原点在2000年），这意味着该公司利润额每年平均增加（ B ）。
A．110万元 B．10万元 C．100万元 D．10％
3．在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是（ C ）。
A．按月资料移动平均 B．按季资料移动平均 C．将实际值除以趋势值 D．将实际值乘以趋势值 4．二阶滑动平均模型MA(2), 其自相关函数?j有如下特点（ A ）。
A. 2步之后是截尾的 B. 具有拖尾性 C. ?j＝0，任意j D. 无显著特点 5．如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（ C ）模型。
A. MA B. AR C. ARMA D. 线性 6．AR(2)模型yt?0.5yt?1?0.4yt?2??t的偏自相关函数?33?（ C ）。 A. 0.2 B. 0.4 C. 0 D. -0.4
7. MA(2)模型yt??t?0.8?t?1?0.4?t?2的自相关函数?3?（ B ）。 A. 0.8 B. 0 C. 0.4 D. -0.2
二、多项选择题
1．长期趋势有以下几种情形（ BCDE ）。
A．呈稳定的水平趋势 B．向上发展变化趋势 C．向下发展变化趋势 D．等比上升趋势 E．等差上升趋 2． 直线趋势方程yc?a?bt中的参数b表示（ DE ）。
A．趋势线的截距 B．当t?0时，yc的数值 C．趋势值或理论值 D．趋势线的斜率 E．当t每变动一个单位时，yc的平均增减数量
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3．反映季节变动的指标有（ BD ）。
Ａ．平均发展速度 Ｂ．季节比率 Ｃ．平均增长速度 Ｄ．季节指数 Ｅ．平均增长量
4．用趋势剔除法测定季节变动（ AC ）。
A. 考虑了现象发展中长期趋势的影响 B. 所得季节比率之和正好等于零
C. 要求具备连续三年以上的分月（季）资料 D. 各季季节比率之和调整后等于400％ E. 适用于没有长期趋势的时间序列
三、计算题
1. 某地历年粮食产量（单位：万吨）资料如下： 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 产量 241 246 252 257 262 276 281 要求： （1）用最小平方法拟合直线趋势方程； （2）预测2005年的粮食产量。
2.某企业1988－1997各年份销售额资料如下 年份 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 产量 49.9 57.1 57.8 56.8 61 80 85 1995 1996 1997 74.4 72.6 75.5
要求： （1）测定长期趋势线性方程，时刻序列t为定义1,2,3,4?； （2）预测1998年的销售额。
3. 江苏省1985-1989年汗衫背心国内纯销售情况如下表（单位：百件），计算各季度的季节比率。 月份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
四、操作题
1. Ex11_1是某企业商品销售量的资料。
（1）分析数据是否存在季节变动，是否存在长期趋势？（ ）
A. 存在, 不存在 B. 不存在，存在 C.存在，存在 D.不存在，不存在
1985 1875 1180 15470 36643 107340 79211 91185 36624 11724 3077 1030 745 1986 1274 2009 16337 30307 94374 77949 74723 34538 9630 2951 1240 1267 1987 1277 3874 15338 26773 82899 79660 85034 39475 14577 3951 1651 1366 1988 1508 1580 14035 36490 80106 81151 68282 26630 9933 3413 1552 1508 1989 1596 2194 18493 33787 58400 74733 67026 28737 9494 4465 1587 1475 35
（2）如果存在季节变动，对数据进行季节调整，并对调整后的数据进行趋势测定，趋势方程中的系数分别为a（ ），b（ ）. 时刻序列t为定义1,2,3,4…..（四舍五入保留两位小数）
A. a=34.136，b=3.746 B. a=8.141，b=0.761 C. a=3.158，b=0.253 D. a=5.666，b=0.683
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