数据公共资源化
政府数据是国家资源，并应被尽可能广泛地向公众提供数据，以提高政府效率，确保政府问责制，推动经济繁荣和社会良好，同时也要继续保护个人隐私、商业机密和国家安全。这意味着寻找新的机会使政府释放大量数据，并确保所有机构最大限度地使用Data.gov，即联邦数据的工具与资源存储库。大数据可以改善公共服务，带来对政策制定的新认知，从政府的各个层面提升税款的利用效率。
政府数据应当被准确、安全地存储，并最大程度地开放访问政府数据，尤其是统计和人口普查，由于其高精确性、高可靠性和高保密性而区别于其他数据。类似的，如今的“我的数据”倡议使美国人可以通过有效的方式轻松安全地访问个人数据，其格式构成的模型使得个人数据拥有可获得性，这应当被尽可能广泛地应用于政府中。
所有部门和机构应其高级隐私官员和公民自由官员密切配合，评估他们是如何驾驭大数据，从而最好地执行任务
过去未大范围采用过高级数据分析工具的部门和机构应当最大程度地理解:大数据革命对他们及其服务的公民意味着什么。他们应该尝试开展试点项目，发展内部人才，扩大研究和开发。各机构应从最早阶段就开始与他们的隐私和公民自由官员协商建立这些项目。
特别的，大数据分析为美国人民在提供政府服务时增加价值和绩效带来了重要机会。大数据也有发现和报告浪费、欺诈和滥用的强大力量，从而能够节省税款、提高公信度。大数据也可以帮助进一步识别出政府高绩效的做法，从而这些做法可以重复应用于类似的机构和程序，并可能提供新的使公共部门管理有效化的方式。 我们应在隐私保护技术的研究和开发上大幅增加投资，鼓励计算机科学和数学、社会科学、通讯和法律等学科的跨领域研究
政府应致力于引导研究，以确定在哪些领域中，大数据分析可以给美国人民的生活水平带来最显著提升，同时鼓励数据学家进一步发展社会、伦理和政策知识。为此，科学与技术政策办公室应在与整个机构中专家的合作中，致力于明确可以带来显著公共利益的领域，例如城市信息学，并对可以使其受到适当关注、获取适当资源的方式进行评估。
关注有发展前景的基本领域，例如数据源、去身份和加密等，但同时，我们也应当鼓励关注那些可以迅速应用到消费者中的市场型新科技工具。由于我们需要越来越多的从事数据方向的干部和能将关键策略转变为技术基础设施的社会科学家，我们将资金投入到一些研究中，例如针对从社会伦理角度传授科学技术知识的科学技术研究，对数据科学家和工程师进行模块化教学，使他们了解这份事业所具有的更广阔的社会影响力。
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