石河子大学商学院
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 7.8 7.6 8.4 8.3 9.1 10 10.1 11.3 12.7 14.2 9.6 9.2 10.3 3.5 2.8 2.4 2.8 2.9 2.5 6.3 5.2 5 3.7 5.4 4.2 4.3 8.91 8.14 9.43 8.44 9.83 12.67 11.11 12.1 13.4 15.1 9.9 9.9 12.2 8.37 9.33 9.75 10.26 10.44 9.5 10.06 12.2 14.1 16 10.4 9.6 9.5 数据来源：中国统计年鉴
2.2 建立模型
通过对数据从上表，用Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、
X3分别表示第一、二、三产业的年增长率
将数据导入eviews 6.0，作出y与X1、X2、X3的相关图，得到图1： 从图1可以大致估计出，X1、X2、X3与Y大体上是成线性关系的，基本上是与Y的变化趋势是水平的，x2大体上与Y成增长趋势，x3大体上与Y也成增长趋势，为了更精确的分析三大产业的增长率与GDP的增长率的关系
，
t建
0立
1如
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2线
?3性
3回
??
归型：
Y????1X?X?X其中：Yt表示国内生产总值的年增长率，X1、X2、X3分别表示第
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计量经济学课程论文
一、二、三产业的年增长率， ?表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每变化１个百分点，国内生产总值(GDP)变化情况。
图1
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三、模型的参数估计
3.1模型的估计
运用Eviews6.0软件，采用普通最小二乘法，对上表的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见图1。 从估计结果可得模型
图1
得到回归模型方程如下：
Yt=== 0.71750+0.185898
X1+0.449764X2+0.291851X3
（0.376058） （0.027297） （0.26251） （0.035243）
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计量经济学课程论文
T=(1.919251) (6.810154) (17.13311) (8.281081)
R=0.965561 R2= 0.961998 F=271.0198 DW=0.688604
2__ 从图1中可以看出解释变量X1、所以X1、X2、X3的P值都小于0.05，
X2、X3系数检验的P值显著,而且可决系数很高，F明显显著。通过上述
线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验。
3.2经济意义检验
形式进行检验：从宏观经济学中可以知道：GDP=第一产业+第二产业+第三
产业。所以GDP的增长率等于第一、第二、第三产业的加权和，这是符合经济意义的，所以模型在经济学上是成立的。
3.3统计学检验
3.3.1拟合优度检验
从样本决定系数检验：R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由图1参数估计结果可得，样本决定系数R2=0. 965561＞0.8，可见
决定系数很合理。
3.4计量经济学检验
3.4.1解释变量之间的多重共线性检验 ①相关系数矩阵
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