二、剩余寿命
1、定义：已经活到x岁的人（简记 命，记作T(x)。 2、剩余寿命的分布函数 5、 ：
它的概率意义为：
，
将在未来的 年内去世的概率，简记
），还能继续存活的时间，称为剩余寿
3、剩余寿命的生存函数： 它的概率意义为：
能活过
岁的概率，简记
，
特别： （1） （2） （3） （4）
：
将在
岁与
岁之间去世的概率
4、 整值剩余寿命 （1）定义：
未来存活的完整年数，简记
（2）概率函数：
5、剩余寿命的期望与方差
（1）期望剩余寿命： 剩余寿命的期望值（均值），简记
（2）剩余寿命的方差：
6、整值剩余寿命的期望与方差 （1）期望整值剩余寿命：
整值剩余寿命的期望值（均值），简记
（2）整值剩余寿命的方差：
2
三、死亡效力 1、定义：
的人瞬时死亡率，记作
2、死亡效力与生存函数的关系
3、死亡效力与密度函数的关系
4、死亡效力表示剩余寿命的密度函数 记
为剩余寿命
的分布函数，
为
的密度函数，则
第二节 生命表的构造 一、有关寿命分布的参数模型
1、de Moivre模型（1729）
2、Gompertz模型（1825）
3、Makeham模型（1860）
4、Weibull模型（1939）
二、生命表的起源
1、参数模型的缺点
（1）至今为止找不到非常合适的寿命分布拟合模型。这四个常用模型的拟合效果不令人满意。
（2）使用这些参数模型推测未来的寿命状况会产生很大的误差
（3）寿险中通常不使用参数模型拟合寿命分布，而是使用非参数方法确定的生命表拟合人类寿命的分布。